企业商机
测温系统基本参数
  • 品牌
  • 深圳时代电气
  • 型号
  • 深圳时代电气
测温系统企业商机

深圳时代电气为龙岗某化工园区(10kV高压柜地处潮湿环境,凝露导致测温传感器短路,年故障3次)改造防凝露测温系统。设计选用WB-950型防凝露无线传感器(外壳IP67防护,内置除湿模块,湿度≥85%自动除湿),在12台高压柜的母线接头、隔离开关触点安装36个传感器,配套带除湿功能的网关(控制箱内湿度≤60%),数据接入园区智慧安全平台(超温≥85℃或凝露时双报警)。施工利用园区停产检修(1天完工),传感器采用绝缘支架固定(与柜体绝缘电阻≥100MΩ),网关安装于通风干燥处(远离腐蚀性气体),接线端子涂防凝脂(防氧化),严格遵循DL/T475-2010接地标准(接地电阻≤4Ω)。调试时测试防凝效果(连续72小时高湿环境无短路)、测温精度(与标准仪偏差≤0.5℃)、通讯稳定性(500米内无丢包)。改造后,高压柜凝露故障率降为0,成功预警2次因物料腐蚀导致的接头过热,年减少停产损失约8万元。观澜团队每季度上门清洁传感器,检查除湿模块状态,保障恶劣环境下系统可靠运行。油浸式变压器气体与温度联动监测系统,瓦斯超标同时温度异常时紧急跳闸。惠阳区商业中心测温系统报价

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深圳时代电气为罗湖某商业写字楼(物业运维人员非专业电工,测温系统操作复杂,参数易误改)进行简易操作改造。设计简化监控平台界面(保留实时温度、报警状态、历史查询3个功能,隐藏专业参数设置),加装物理锁(锁住参数修改界面,管理员可解锁),在控制箱张贴图文操作指南(含“查看温度”“处理报警”“联系维修”3个步骤),开发语音提示功能(操作错误时语音指引),传感器采用免校准设计(出厂校准,3年内无需调整)。施工1天完成,培训物业人员(15分钟掌握基本操作),调试时测试界面易用性(无专业知识也能正常查看)、误操作防护(非管理员无法修改参数)、语音提示(清晰准确)。改造后,物业人员操作失误率从20%降至0,能快速响应报警(处理时间从30分钟缩短至10分钟),测温系统运行稳定,符合商业写字楼便捷管理需求。福田区商业中心测温系统维修变压器油温在线监测系统,历史数据存储 1 年,便于分析温度变化趋势。

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为坪山某电子厂(需将低压柜测温数据纳入生产MES系统,实现温度与产能联动分析)进行深度对接改造。设计开发接口模块(支持ModbusTCP/OPCUA双协议),将18台低压柜的48个测温点数据实时传入MES系统,在MES平台新增温度监测界面(显示各生产线路对应的柜体温度,超温≥80℃时自动标记关联生产线,推送减产建议),历史温度数据与生产报表同步生成(支持按批次追溯温度变化)。施工2天完成,接口模块安装于MES服务器旁(通讯延迟≤1秒),调试数据传输(无丢包、无错传)、联动逻辑(超温时MES系统自动提示减产)、报表生成(准确关联生产与温度数据)。对接后,工厂通过温度数据分析发现某生产线运行时柜体温度偏高(调整生产节奏后温度恢复正常),产能提升5%,年增收约8万元,实现生产与供电安全协同管理。

深圳时代电气为福田区某商业综合体(低压柜数量多,测温点难对应)实施标签化管理。为每个测温传感器粘贴独特ID标签(含柜体编号、位置、安装日期),在监控平台建立电子台账(关联物理位置图),打印纸质标签贴于柜体对应位置(便于现场核对)。施工1天完成,标签采用耐温防水材质(适应柜内环境),调试平台台账与实际的对应性(100%准确)。改造后,运维人员可快速定位异常测温点,处理时间从30分钟缩短至10分钟,提升故障响应效率。工厂仓库高低压柜测温系统,监测照明与通风设备,高温天气重点预警。

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为龙华区某物流冷库(1台1250kVA干式变压器,位于-10℃机房,普通传感器低温漂移大)改造测温系统。设计选用DW-600型低温耐受传感器(工作温度-40~120℃,低温下精度±0.5℃),在绕组和铁芯安装6个(用低温胶固定),配套加热型温控器(防止显示单元结霜),数据传输线做保温处理(避免冷凝水影响)。施工利用冷库货物转运间隙(8小时),传感器校准用低温恒温槽(-10℃环境下校验),接线端子涂防凝脂(防腐蚀)。调试时测试低温响应(从-10℃升温至50℃,数据无跳变)、显示清晰度(温控器加热正常,无结霜)。改造后,低温环境下测温准确,变压器满负荷运行时绕组温度监测误差≤1℃,保障冷链设备供电稳定。公司每半年检查保温层,确保线缆不受潮。新能源电站高低压柜测温系统,兼容光伏、储能回路,同时监测多个接头温度。福田区商业中心测温系统维修

工厂夜班高低压柜测温系统,夜间自动降低报警音量,不影响休息。惠阳区商业中心测温系统报价

为光明某工业园区(5台变压器需提前预判测温系统故障,减少非计划停机)改造AI故障预测系统。设计在原有测温传感器基础上,加装振动、湿度、电压监测模块,采集传感器运行状态数据(如电池电压、通讯信号强度、振动值),通过4G上传至AI云平台,平台基于机器学习算法(训练数据含3年故障案例),预测传感器剩余寿命(误差≤10%),当寿命≤3个月或参数异常时,自动推送更换/维护提醒至运维人员APP。施工2天完成,为每台变压器加装数据采集终端(兼容原有传感器信号),调试AI模型(预测准确率≥90%)、预警响应(提前1个月预警)。改造后,实现测温系统故障“预知维护”,避免传感器突然失效导致的监测中断,年减少非计划停机1次,运维效率提升60%,园区供电可靠性达99.98%。公司每月更新AI算法,分析运行数据,优化预测模型。惠阳区商业中心测温系统报价

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