面向前沿的时间敏感网络技术探索与应用
南京道尔斯特的部分良好型号工业交换机已开始支持和融合时间敏感网络（TSN） 技术的关键特性。TSN是IEEE 802.1工作组制定的一套标准集，旨在为标准以太网提供确定的可靠性、时间同步和低延迟保障，是实现工业物联网（IIoT）和“工业4.0”中OT与IT网络真正融合的关键基石。道尔斯特的交换机通过支持诸如IEEE 802.1AS-Rev（高精度时间同步）、IEEE 802.1Qbv（时间感知整形器） 等旨在协议，能够为运动控制、机器视觉检测、实时闭环控制等对时序有优良要求的应用场景提供“车道”级的流量调度能力。这意味着在同一个物理网络上，关键的控制数据流可以像拥有“专属特权”一样，在精确计算好的时间窗口内无分歧、无抖动地通过，从而彻底避免了传统Best-Effort（尽力而为）网络可能带来的不确定性延迟，为构建下一代高性能自动化系统奠定了坚实的网络基础。 丰富的管理方式，方便不同习惯的网络管理员进行设备维护。机械以太网交换机工业
打造“可信”供应链的区块链全程溯源体系
为应对日益严峻的供应链安全威胁，道尔斯特利用区块链技术为每台设备建立了不可篡改的“数字护照”。从关键芯片的采购、PCB板焊接、整机组装、老化测试到出厂物流，每一个环节的数据都被哈希记录在链。客户只需扫描设备二维码，即可验证其是否为官方质量，并追溯全部生产和流转历史。这从根本上杜绝了假冒伪劣产品流入关键基础设施项目的可能性，为网络安全构建了首要道也是重要的一道信任防线。 水性以太网交换机订制价格道尔斯特交换机在设计上充分考虑了工业现场的实际安装环境。
无缝的设备即服务商业模式赋能
道尔斯特的设备和云管平台在设计上支持创新的设备即服务（Device as a Service, DaaS） 商业模式。集成商或道尔斯特自身可以向终端客户提供一种“按需付费”的订阅服务，客户无需一次性投入大量资本购买设备，而是按月或按年支付服务费，其中涵盖了硬件、软件、监控、维护和定期升级的所有费用。服务提供商可以通过远程监控平台实时掌握全球范围内所有设备的健康状况，并进行预测性维护。这种模式降低了客户的初始投资门槛，并将供应商与客户的利益长期绑定在一起。
面向教育市场的产教融合与实训实验室方案
道尔斯特高度重视人才培养和生态建设，针对高等院校和职业院校推出了全套的产教融合实训实验室方案。该方案不仅提供硬件设备，更配套了详实的实验指导书、课程PPT、教学视频以及模拟真实工业场景的实验平台（如智能工厂网络模型）。学生可以在实验室中动手操作，学习工业网络规划、冗余配置、网络安全策略部署等实用技能。这一举措一方面履行了企业的社会责任，另一方面也在潜在的人才心中提前植入了品牌认知，为行业的长期发展储备了力量。 多数机型也支持壁挂安装！
深度国产化适配与供应链安全保障
在特定行业和关键信息基础设施领域，产品的自主可控与供应链安全已成为旨在考量。南京道尔斯特作为国内较好的工业网络设备提供商，其产品在国产化适配方面具有天然优势。其产品可与国产CPU、操作系统及上层工业软件进行深度软硬件优化与兼容性测试，形成完整的国产化解决方案。此外，稳定的国内供应链确保了从芯片采购、PCB制造到整机组装的全过程可控，有效规避了国际贸易摩擦可能带来的“断供”风险，保障了客户项目的连续性和安全性。同时，其研发团队能更快地响应国内客户的定制化需求，提供符合中国行业标准和安全规范的特定功能固件。这种深度国产化能力，使得道尔斯特交换机在电力、交通、某些领域等对安全领域至关重要的领域，成为替代进口品牌的可靠选择。 对于构建可靠、信任的工业网络至关重要。品牌以太网交换机工业
强大的安全特性，具备系统自防御能力，守护网络安全。机械以太网交换机工业
赋能“边缘智能”的算网融合一体化平台
部分型号是算网融合的典范，在提供高速连接的同时，集成了强大的边缘计算能力。它们内置了具备一定算力的AI加速芯片（如NPU），允许用户在交换机本地直接运行经过优化的AI算法模型，对连接的摄像头视频流进行实时分析（如行为识别、设备状态视觉检测）。这种“在数据源头处理”的模式，节省了90%以上的上行带宽，并将决策延迟降至毫秒级，为AI在工业现场的规模化应用提供了理想的底层基础设施，是推动工业智能从云端走向边缘的关键力量。 机械以太网交换机工业
南京道尔斯特电气有限公司汇集了大量的优秀人才，集企业奇思，创经济奇迹，一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地，绘画新蓝图，在江苏省等地区的电工电气中始终保持良好的信誉，信奉着“争取每一个客户不容易，失去每一个用户很简单”的理念，市场是企业的方向，质量是企业的生命，在公司有效方针的领导下，全体上下，团结一致，共同进退，**协力把各方面工作做得更好，努力开创工作的新局面，公司的新高度，未来南京道尔斯特电气供应和您一起奔向更美好的未来，即使现在有一点小小的成绩，也不足以骄傲，过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验，才能继续上路，让我们一起点燃新的希望，放飞新的梦想！
