北京O2O电商智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统建设的意义：

满足人民**日益增长的食品安全需求：在当今物质充足的现代社会，人民**对日常生活的要求早已不局限于温饱，提高生活品质和确保食品安全是人民的普遍诉求。智慧农贸市场的建设可以使人民**在消费过程中选择放心的，有明确源头的食品。这样可以形成一种良性的社会消费习惯，利用市场这一无形的手来影响商家，规范整个食品行业。

提高食品质量的安全保障水平：现有农贸市场的肉类蔬菜生产、流通组织化程度和技术水平仍有待提高，管理制度不够完善，食品存在较多质量安全问题。建设肉类蔬菜流通追溯体系，一是提高生产经营主体安全责任意识；二是实现各流通节点的信息互联互通，一旦出现质量安全问题可很快查到责任主体，便于市场和社会各方及时采取措施，；三是为消费者查询和**提供帮助，营造安全放心的消费环境；四是强化市场公共服务、行业自律和消费者监督相结合的长效机制，提升流通行业食品安全保障能力。 智慧农贸系统生成的消费者数据对于货场供货结构等优化问题可作为重要的参考依据。北京O2O电商智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统系统设计原则一：

安全性：智慧农贸溯源系统能提供有效的安全保障，具备完善的身份认证、访问控制、日志管理、系统审计、数据加密等安全保密机制，保证网络系统、主机系统和应用系统的安全，为消费者提供完整的安全保障。

先进性：保证方案可靠性和技术成熟型的基础上，采用先进的系统体系结构、先进的系统软硬件平台、先进的应用软件设计思想和实现技术、确保系统起点高、技术**，为智慧农贸湖源系统的实现提供良好的技术平台支持。 江苏食品农产品智慧农贸系统活动信息推送智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。

可溯源的智慧农贸系统：

肉类蔬菜流通追溯管理平台建设。按照商务部肉菜流通追溯体系技术标准建设肉类蔬来流通追溯管理平台，形成互联互通、协调运作的追溯管理工作体系，承担信息存储、过程监控、问题发现、在线查询、统计分析等功能。支持不同类型流通节点追溯子系统建设。根据商务部肉菜流通追溯体系技术标准，在种植基地、批发市场、农買市场、商超、物流企业、冷链企业等主要流通环节建设迫溯子系统，按照统一的数据传输格式和接口规范，与城市追溯管理平台连接，采集肉类蔬菜流通追溯信息，规范各个环节交易流程。

智慧农贸系统大数据：对比传统管理模式提升

商户画像：信用评级、经营数据排名；营造：安全、安心、公平购物；顾客画像：发展会员储值卡，增加粘**易：人货场数据比对市场管理：挖掘租金以外的收入模式；食安：检测、进货、销货台账电子化，并自动关联；市场监管：主体监管责任细化落地；营造：商户、顾客、市场管理方、市场监管方四方共赢、满意结果。

智慧农贸系统在线系统运维管理平台：

系统配备先进的云架构运维管理平台，在云端能对所有设备的运行状态进行维护和管理，具体包括：设备离线报警、无数据提示、远程升级、设备参数调整、标定校准状态、数据传输状态、设备运行日志、AD值监测等。

通过运维平台能非常快速完成设备异常情况处理，快速发现问题，快速解决问题，降低运维成本。

智慧农贸系统溯源的三个要素：

农残检测：从前由于农产品的产地地域性、复杂性，流通的信息不对称以及相关制度、标准的不完善等因素影响，导致大部分的农产品从生产源头采摘，到批发、流通，再到市场、餐桌、家庭是没有安全保障性可言的。建立溯源体系，农残检测是必不可少的环节。

索票索证：凭证是食品安全的第二大保证来源，这也是溯源的根本意义。通过整合市场内的物品生产、运输、存储、市场经营者、档口等信息进行人工智能大数据处理，智慧农贸市场将搭建农贸市场线上线下供应链服务平台，帮助商户打通从田间到餐桌的整个食品销售流程，提升市场消费体验。消费者扫码小票上的二维码也可查询到详细的菜品进货来源，真正做到透明化。

销售台账：智能溯源电子秤作为商户与消费者之间交易的工具，它由市场内统一配备，具备电子结算，采集数据，食品安全追溯，防作假等。而且防水防虫耐用，且易于操作，自动结账打印溯源小票，并可完成供销台账。 智慧农贸系统提供信息查询追溯屏，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！北京通用智慧农贸系统移动视频监控

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利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台：

利拓iSAM智慧安全农贸平台是应用云计算、大数据、物联网技术的互联网+的农贸市场综合信息化管理平台。实现了农贸市场的“信息公示、产品溯源、价格检测、联网监督、智能监控” ，使农贸市场在管理、服务和监管方面能更好更快的实现信息网络化、工作规范化、管理现代化。以提高农贸市场管理水平、增加经营收入；融合互联网+的理念为经营户增加营销渠道，提高营业收入，打造舒适的经营场所；为消费者提供诚信消费环境，舒心购物场所；为市场提高食品安全监管，提供食品溯源通道。iSAM平台通过物联网技术实时采集电子秤、日常市场交易、客流检测仪、食品安全检测等数据，形成智慧农贸市场大数据。

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