安徽农副产品行业智慧农贸系统食品安全追溯

运营智慧农贸系统的市场能够为管理方解决大部分问题：

智慧支付有效解决假错币、找零困难及多渠道支付需求；

菜品识别可直观性提高市场智慧化水平、改善消费者购物体验；

食品安全抽检公示做到安全检测、安心购买，保障消费者食品安全，促进放心市场；

大数据分析对每日交易信息分析，提供商品的销售趋势、商品价格趋势等各项维度的数据参考；

交易数据采集则通过保持经营户原有的操作习惯，将交易数据悉数采集获取，以供大数据分析及市场相关信息核对；

市场智慧管理，结合智慧农贸市场软硬件使市场实现效率管理、智慧监督；

食品溯源为当下国家市场部门着力建设的一项供应体系，左逢供应商渠道，右接市场监管监测，完善的溯源体系建设是迟早的事；

网上菜场的应用，很大程度上拓展了农贸市场的销售渠道，在增加收益的同时，也为农贸市场的智慧化成果打下了前瞻性的基础，方便消费者、经营户； 智慧农贸系统实现从经营产品向经营消费者转变，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！安徽农副产品行业智慧农贸系统食品安全追溯

智慧农贸系统应用价值：

“互联网+”移动支付购物模式：菜市场的电子称系统机能受理非接触式金融IC卡，会员卡、支付宝、微信等各种支付方式。菜场作为线下场景的一部分，够传统，够接地气，虽然用户人群年龄相对偏成熟，却是适合移动支付的场所。原因在于菜场内消费金额小、消费频次高，基本上都是现金交易，频繁找零，移动支付非常准确地解决了上述问题，门槛低，而且不涉及任何费用。

“手机下单、社区提货”的O2O服务模式：现在年轻人都喜欢在网上购物，我们菜市场也不能落后，推出这一平台后，上班族便能在下班后，坐在家里，轻松点击手机，就能买到所需的农产品，手机下单后，只需等待较短的时间，便能送货上门。 安徽农副产品行业智慧农贸系统食品安全追溯智慧农贸系统使交易结算电子化，通过信息化技术打破信息壁垒，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的背景七：

智慧菜市场，智慧农贸市场，通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造，从而解决如食品溯源、短斤缺两、智能电子支付等问题。21世纪现代化发展不断变快，城市日益壮大，周边乡村发展不断变快，农村的消费群体和消费水平也在逐渐提高，城市化进程不断加快。而其中白领和中产群体作为消费群体越来越受到关注，他们将是食品安全体系建立有力的支持者和消费者，在生鲜消费价格上也有一定的承受能力，农改超应从这个消费群体及其社区寻找市场落脚点，当生鲜超市脱离以低价竞争为手段的市场定位，具有品质保证的食品和农产品才会拥有能够生存的市场空间。智慧农贸的需求也就应运而生了。

智慧农贸系统的背景三：

随着网络设施和Internet技术的迅猛发展，网络已经逐渐渗入到了社会生活各个方面，与此同时，农贸市场管理方式也面临着变革，然而通过网络实现的农贸市场管理方式正在展现着自己的魅力与优势。Internet技术的发展与网络设施的普及给农贸市场管理方式的发展提供了一个新颖、舒适的空间。Internet具有开放性、分布性的特点，通过Internet进行考察没有了时间和地域的局限性。通过Internet的农贸市场管理方式具有无可比拟的优越性。它可以将各个环节简单化、自动化，可以有效地屏蔽人工操作活动的可能性，不但能够节约大量的时间、人力和物力，而且还可以提高系统的公平性和安全性。 智慧农贸系统解决了消费者与商户、市场的信任问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统建设的必要性：

改善传统农贸市场环境的需要。建设智慧农贸市场，将一改传统农贸市场脏乱差的环境，为市民提供一个安全可靠的消费场所，有利于提升人居环境和人民生活品质，改善城市形象。

带动农业产业化发展的需要。本项目建成后将以信息化带动农业产业化，提高农业市场流通效率，增加农民收入，提高农民素质水平，并促进特**域经济发展格局的形成，从而带动整个南宁市农业的发展。

促进区域经济发展的需要。培育和建设智慧农贸市场是完善城市服务体系，促进区域经济发展的重要渠道，对于促进农副产品交换，加快物资流转具有重要作用。 搭配智慧农贸系统的智慧菜市场应用智能收银设备，**了智慧支付和智慧溯源的功能！湖北电子商务智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统支持商户一体化管理，对基础信息实行标准管理，对多形态商户实行灵活管理。安徽农副产品行业智慧农贸系统食品安全追溯

智慧农贸系统助力传统菜市场升级的优点：

环境升级：根据市场实际情况，对市场进行设计及升级场景，统一规范标志标识，以颜**分品类，使得市场更加整洁干净。

设备完善：提供食品检测工具等必备物料及专业的检测人员，提高检测质量及食品安全，控制人员支出，减少成本，提高效率。

服务优化：建立市场信息化管理系统，规范管理制度。提高服务水平。

管理升级：大数据统计分析客流量，客单价，销量对比等，为提升市场管理提供数据支持。

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