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能源大数据管理

  能源行业天生具有大数据的旺盛需求，如何借力信息技术建立精细的模型，打造开放兼容、安全可靠的应用平台，实现数据的收集、存储、管理和应用，成为能源企业亟待解决的问题。友先达洞悉能源企业痛点，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，打造“能源BDaaS”大数据平台，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式应用服务，加速能源互联、助理企业数字化创新。

  能源互联网发展方兴未艾，泛在电力物联网建设如火如荼。友先达将秉承初心，专注技术，深耕行业，助力能源企业加速数字化转型，共同赢取产业转型升级的美好未来。

智能配电房综合管理系统由监测子系统、传输网络、智能配电房平台三个相互衔接、缺一不可的部分组成。深圳家居物联网

    信息互动阶段在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在电网侧，通过多轮的信息化投资，目前基本上已经实现了管理信息化，比如生产、营销、调度、财务、安监的信息化水平都处于行业信息化的**水平。需要解决的是数据交互的问题，**典型的就是营销信息化和生产信息化，各自建立了完整的信息和数据系统，由于部门专业分割，导致两套大系统在“互动”这个点上衔接困难，*停留在有限的信息交互。所以这次泛在电力物联网把“数据统一、营配贯通、配抢指挥”作为一个重要的落地点，也是希望从根本上实现“OneData”、“OneID”、“OneService”的问题（这三个One是阿里数据中台的方法论之一）。 高级物联网云物联网 基于互联网技术实现广域能源共享； 支持交通系统的电气化。

泛在物联阶段

以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段，解决的是现场数字化的问题。

在电网侧，以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧，经过10多年的数字化投入，电网侧已经基本达到了泛在物联的要求，整个电网处于“可观测”的水平，即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程，意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。

在综合能源侧，泛在物联还处于非常初级的阶段，以园区自动化、用电侧数字化为特点，目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节，但绝非易事。

信息互动阶段

在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在综合能源服务侧，由于数字化水平极低（只有少数行业实现了能源专业的数字化，比如钢铁行业），因此信息互动这个阶段也处于非常初级的阶段，基本上就是电网公司在上个世纪80、90年代的水平，远远没有到互动，连**基本的能源管理信息化都没有实现，大量小系统处于孤岛状态，没有完整的业务标准和信息模型标准。未来随着能源服务市场化水平、专业化水平的提高，更专业的公司进入这个领域，存在较大的提升空间。 在能源互联网概念热起来之前，有一个智能电网（Smart Grid）的概念，后来我写了一篇短文。

基于完全自主国产底层的FISCO BCOS开源社区的区块链2.0，用户和售电公司智能合约，监管机构授权能源交易售电系统

系统特点：

1， FISCO BCOS“仲裁链”基于区块链多中心化、防篡改、可信任特征，利用分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，实现证据及审判的标准化。

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所有告警信息及远程控制均被记录入日志，并可供用户方便查询；深圳家居物联网

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；深圳家居物联网

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