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能源大数据管理

  能源行业天生具有大数据的旺盛需求，如何借力信息技术建立精细的模型，打造开放兼容、安全可靠的应用平台，实现数据的收集、存储、管理和应用，成为能源企业亟待解决的问题。友先达洞悉能源企业痛点，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，打造“能源BDaaS”大数据平台，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式应用服务，加速能源互联、助理企业数字化创新。

  能源互联网发展方兴未艾，泛在电力物联网建设如火如荼。友先达将秉承初心，专注技术，深耕行业，助力能源企业加速数字化转型，共同赢取产业转型升级的美好未来。

坚强智能电网，主要指能源的供给侧，或者说电力供给侧，主要强调以特高压为骨干网架的多级电网的协调发展。西藏物联网共享充电线平台

    网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，**终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标，也是国网转型的关键所在。 新疆物联网智能水表开发24小时监视各探测点的剩余电流、温度、电压、电流、谐波、功率、电能及其他设备状态等信息；

泛在物联阶段

以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段，解决的是现场数字化的问题。

在电网侧，以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧，经过10多年的数字化投入，电网侧已经基本达到了泛在物联的要求，整个电网处于“可观测”的水平，即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程，意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。

在综合能源侧，泛在物联还处于非常初级的阶段，以园区自动化、用电侧数字化为特点，目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节，但绝非易事。

    ～泛在，构建高维商业模式～网络协同、精细服务、数据技术构成了未来三维的能源服务智能商业模式空间。而泛在电力物联网所**的，其实就是数据技术这个维度。可以说它将使得一个二维平面的商业空间，变成了一个三维的商业立体。将会带来更多的商业模式可能。友先达认为这才是泛在电力物联网的战略意义之所在。对于综合能源服务的代际划分，即第零代是设备运维，较前代是合同能源管理、第二代是分布式能源服务、第三代是能源互联网服务，觉得有不同的观点，代际划分给人的印象似乎是一代比一代强，新一代替代老一代。但实际情况是，综合能源服务作为商业空间里的各种形态，是点线面的组合关系，能源互联网的能源服务并不是替代设备运维，而是在高维度的商业空间里，使得某个维度单一的设备服务，有了更智能和更丰富的业务内涵。比如结合精益交易-在线物联-专业协同（设备运维与节能服务结合），就是售电+节能+运维的一体化服务模式。 智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析实现对区域内配电房在线综合管理。

    泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态较全感知、信息快速处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。泛在电力物联网将电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和**社会服务；以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。 电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层。感知层是各类的传感器，电表也属于感知层。安徽物联网智能共享按摩器开发

其实电网本身就是一个泛在网，“泛在”体现在电能，家家户户都要用电，已经遍布全社会各个角落。西藏物联网共享充电线平台

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 西藏物联网共享充电线平台

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