O2O电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸是指运用科技手段，采集交易数据，通过“一云多端”智慧农贸系统，实现农贸市场管理、服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化的网络平台。

智慧农贸系统利用先进的信息化手段，在实现关注食品安全，保护消费者权益、方便消费购物的同时，提升了市场管理水平，其具有针对性定制的功能模块，充分实现了信息的实时化、具体化、可视化，极大地方便了市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管。

智慧农贸作为农产品流通渠道改造的组成部分，其主要目的越来越清晰地定位于：通过优化、改造农产品流通渠道和流通方式，建立可追溯的农产品质量信息管理体系，终解决食物安全问题。而对于农贸市场超市化改造，只是达到这个主要目的的方式之一，智慧农贸给我们的带来的，除了安全方便，更多的是放心。 智慧农贸系统解决了消费者与商户、市场的信任问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！O2O电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统的智慧体现一：

智能称重、结算支付：智慧农贸市场引进大批智能电子秤等设备，集商品信息价格、称重、扫码支付、用户评价等功能于一体，解决传统农贸市场难以避免的缺斤少两、支付管理零散、商品信息不够公开等问题。不但能便捷商户出售、账目核查、市场效率管理，而且让消费者买得安心。

数据直观、懂你习惯：智慧农贸市场智能设备利用相应无线技术，联合互联网+物联网+大数据等平台收集、分析客流信息；增添消费者消费画像并将销售市场信息反馈到商品产地，实现产销信息集成。助力农产品产业链升级，降低市场方的经营成本。 辽宁电子商务智慧农贸系统活动信息推送依托智慧农贸系统的大数据分析屏和商户信息公示屏，可以实现整个市场的透明化交易。

智慧农贸系统设计方案一：

权限：根据企业组织机构模式，可灵活实现单位组织机构的建立、维护、管理，以供短信发送、信息查询、信息统计等使用。机构以树形结构呈现，可无限分级，并可灵活分配使用者功能权限。

商家：该模块为经营者提供了准入机制，开通之前需要提供有效身份证件、营业执照及对应复印件，开通之后为他们分配统一的账号和密码。

产品：可从商品采购、品质检验、运输、仓储、物流运输、配送、销售各个环节都进行数据自动化信息采集。为用户提供全程实时动态追溯查询以及价格规范；

市场：1、管理制度公示；2、岗位职责公示；3、市场机构人员公示；4、管理协议公示；5、商家准入机制；6、安全信息公示管理；7、商品价格公示；

智慧农贸系统的特征一：实现菜市场智慧管理：通过智慧菜市场管理平台，智慧采集并汇总整理市场信息、商户信息、摊位信息、物业信息、人事信息、消防信息、交易量、客流量以及公共服务管理规章等信息实现菜市场的信息化管理和效率运营；实现菜市场智慧经营和公示：通过智慧菜场的商户信息公示平台，公示商户的姓名、摊位号营业执照等经营信息、菜价信息以及信用信息，并自动建立菜市场的信用体系，亮照经营、明码标价，实现菜市场放心经营环境打造；智慧农贸系统为农贸市场提升经营水平，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统大数据：对比传统管理模式提升

商户画像：信用评级、经营数据排名；营造：安全、安心、公平购物；顾客画像：发展会员储值卡，增加粘交易：人货场数据比对市场管理：挖掘租金以外的收入模式；食安：检测、进货、销货台账电子化，并自动关联；市场监管：主体监管责任细化落地；营造：商户、顾客、市场管理方、市场监管方四方共赢、满意结果。

智慧农贸系统在线系统运维管理平台：

系统配备先进的云架构运维管理平台，在云端能对所有设备的运行状态进行维护和管理，具体包括：设备离线报警、无数据提示、远程升级、设备参数调整、标定校准状态、数据传输状态、设备运行日志、AD值监测等。

通过运维平台能非常快速完成设备异常情况处理，快速发现问题，快速解决问题，降低运维成本。 智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。上海电子商务智慧农贸系统食品溯源

智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！O2O电商智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统监控功能：

1.大数据监控及展示。建设监控指挥中心，并配备大尺寸监控墙；各菜场或菜柜点位信息地图展示；对集团及各菜柜的总销售情况、各品类销售情况、销售量、库存等进销存及物价情况进行实时监控，并以可视化图表显示的方式展示。

2.视频监控及应急指挥。远程对各菜柜或菜场的监控画面进行实时查看；通过对突发事件进行远程应急广播指挥；与上级及公安、消防等应急指挥中心对接，实现数据共享；实现监控墙展示，及异常报警；未来开发、应用人脸识别、画面分析等技术。

3.异常提醒。对异常销售、异常订单、库存预警、违规操作、物价异常、现场人员安全预警等情况进行多维度报警和提示，包括：弹出、邮件、短信等。 O2O电商智慧农贸系统交易数据采集