医院智慧供热项目背景

供热行业属于传统行业，我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业，一方面，消费端对服务质量的需求日益提升，另一方面，在互联网、大数据、人工智能等技术革新下，传统行业、传统技术面临着深刻的转型，智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究，智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论，智慧供热是一个大概念，是新一代信息技术（移动互联、大数据、云计算、物联网）、新一代人工智能技术（具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力）与先进供热技术的深度融合，贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成，用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。智慧供热就是工业互联网在供热行业的应用。医院智慧供热项目背景

     智慧供热技术在热用户环节的应用在热用户环节应用智慧供热技术，可将用户室温以及热量表相关参数及时发送至供热调度监控中心，监控中心将接收到的数据与目标数据相对比，以此为热网运行参数的智能化控制提供客观的数据支撑，提高供热有效性，在减少能源浪费的同时更好的满足用户在供热方面需要。随着科学技术发展进步，供热行业迎来了巨大发展机遇，供热调节控制水平和能力的提高有了足够的技术支撑和保障。将物联网技术应用在供热系统中，从热源环节、换热站环节、楼栋单元热力人口环节、热用户环节出发，实现对每一个供热环节的有效控制，在不同供热模块之间建立有机联系，提高整个控制的精细化，智慧供热技术的出现和应用，很大程度上促进了整个供热系统的发展进步，逐渐步入“互联网+供热”时代，能够更好的满足节能降耗以及智能化供热等需要。城市智慧供热监管平台智慧供热解决方案和系统底层设备产品技术分享。

智慧供热是减少供热过程中不必要的热损失，、热力公司、热用户相关痛点的“三赢”工程。**层面，智慧供热可显著提高能源利用效率，降低碳排放。我国供热领域碳排放总量占全社会碳排放总量的近10%，对地方**实现双碳目标意义重大。对热力公司，因热源价格市场化，但用户供热属民生工程，由管控，导致价格倒挂，当前不少热力公司处于亏损状态，智慧供热改造升级可降低热力公司的运行费用。对于终端的热用户，智慧供热系统建成后，按热计量收费可***推行，用户可根据自身需要调整供热量，避免不必要的热量浪费，节约费用。

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。智慧供热,如何实现节能降耗?

    随着信息化技术的快速发展,大数据计算及人工智能模型建立的应用,智慧城市的概念得以迅速发展.智慧供热是智慧城市概念中不可或缺的一部分,供热企业通过应用智慧供热系统,可以改变以往粗放型的管理方式提高工作的管理水平,实现对节能减排的精细化管理转变。目前，我国城市集中供热普遍存在着高耗能、低效率、高污染等问题,不仅浪费了大量的能源资源,还严重影响了城市的环境质量。城市集中供热的节能降耗已然成为我国节能减排的关键领域。为减少能源消耗、实现节能减排目标，供热企业不断探索高效环保的供热方式，将供热行业与信息技术相结合，利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下，推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。基于大数据分析的符合预测与全网平衡算法。学校智慧供热管控一体化

基于云边协同+机器学习的节能控制技术。医院智慧供热项目背景

    实现智慧供热需要获取包括用户端、换热器、热网、热源的全生命周期完整信息，意味着数据更详尽、准确和实时，是名副其实的供热大数据。供热大数据对于****、供热企业以及用热需求都存在巨大价值，它为**做好监管工作，企业保障供热安全、提升供热服务水平，实现社会供需平衡等都可以提供强大的数据支撑。从国内城镇供热现状来看，依靠各个环节的设计参数进行单纯的机理建模是行不通的，还需要大量的实际生产数据积累进行数据建模。由于热辐射的特性存在，我们需要采集更多的数据才能不断提升模型的可靠性，**终实现智慧供热，所以如果没有大数据的支持，智慧供热的目标几乎无法达成。医院智慧供热项目背景

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