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数字人的技术原理：

数字人的生成需要借助多个领域的技术，其中主要的技术包括计算机图形学、计算机视觉、自然语言处理等。下面将分别介绍这些技术的原理和应用。

计算机图形学

计算机图形学是一门研究计算机生成和处理图像的学科，其主要应用于数字人的建模和动画处理。计算机图形学的主要技术包括三维建模、纹理映射、光照模型、渲染等。

三维建模是指将真实世界中的物体转化为计算机可以处理的三维模型，其主要应用于数字人的外观建模。三维建模的过程需要借助计算机视觉技术，通过对真实人类的数据进行处理和分析，生成一个具有人类特征的三维模型。 虚拟数字人拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”。江苏服务型虚拟数字人订制

在中国，数字人行业的政策正在快速制定和发展。2023年，中国及31个省市已经发布了关于数字人行业的政策汇总和解读，其中特别强调了虚拟现实是政策重点支持的技术领域。此外，北京市经信局在2022年8月发布了国内数字人产业专项支持政策——《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》，目标是到2025年，北京市数字人产业规模突破500亿元。

在国家层面，"十四五"期间。该规划明确了数字中国建设的整体框架，即按照“两大基础”进行布局，包括夯实数字基础设施和数据资源体系，以及推进数字技术与经济、、文化、社会、生态等领域的深度融合。同时，相关政策也主要集中在虚拟现实、人工智能、数字经济建设等相关领域。

总的来说，中国的数字人行业政策正在多方位布局和深化，旨在推动数字经济的发展，提升国家的信息化水平，以及促进人工智能和虚拟现实等新技术的应用和创新。 深圳虚拟数字人定制生产商虚拟数字人指存在于非物理世界中。

AI数字人形式多变分类，五个模块组成通用框架。AI数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创建和使用，并具有多种人类特征（例如外观特性，人类表演能力，交互功能等）的综合产物。AI数字人可以根据人格象征和图形维度划分，也可以按照角色图形维度进行分类。角色形象，语音生成模块，动画生成模块，音视频合成显示模块和交互模块构成AI数字人通用系统框架。AI数字人在提高传统产业工作效率方面具有巨大优势，也呈现出巨大的市场空间。如果能够实现数字人的大规模应用，那么对于许多行业和公司来说将面临重大变化未来。

AI数字人，元宇宙的引路者：AI数字人是指具有数字外观的AI数字人物，将依靠显示设备存在，具有人的外貌、行为和思想，并且可以与他人交流。可以发现，要实现AI数字人和别人顺畅交流，对背后企业的技术要求极高。而随着元宇宙概念兴起，AI数字人正越来越频繁地出现在公共视野。数字员工、虚拟偶像、虚拟代言人、虚拟主播……数字人在社交、媒体传播、营销、传统产业等领域的价值正在逐渐显现。在过去相当长的时间里，AI数字人以动漫、游戏的形象为主，集中在影视娱乐产业。近年来，随着人工智能等技术的发展，AI数字人不论从形态、表情乃至声音，都与真人越来越相似。虚拟数字人的发展可能会更进一步的促进元宇宙的发展，技术是一切的根本，未来可期。

AI数字人流程制作：（1）明确需求用途和虚拟形象类型：因此在开始虚拟形象设计之前，首先要明确AI数字人的形象类型以及品牌用途、使用场景，并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。（2）建模设计、绑定和真人表演捕捉：利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统，以及面部捕捉系统，完成全身的动作捕捉，经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定，实现身体、表情、手势的实时变化，提升互动感和真实感。（3）实时驱动渲染和内容输出：借助内容制作工具和资源库，对场景进行实时渲染，构建人物和场景实时互动的画面；之后将复活的实时数字人接入实时渲染引擎，为元宇宙模拟现实世界的互动。虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。河南国内虚拟数字人订制

高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。江苏服务型虚拟数字人订制

AI数字人的技术实现涉及到多个领域和技术，包括计算机图形学、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。以下是一些关键技术的介绍：

语音识别：语音识别是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对人类语音信号的识别和理解，实现语音转文字等功能，让虚拟人物能够听懂人类的语音指令并作出相应的回应。

自然语言处理：自然语言处理是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对人类语言的处理和理解，实现文本生成、情感分析等功能，让虚拟人物能够理解人类的文本指令并作出相应的回应。

机器学习：机器学习是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对大量数据的训练和学习，让虚拟人物具备自我学习和进化的能力，不断提高自身的智能化程度和交互效果。 江苏服务型虚拟数字人订制