作为数字化与智能化制造的关键技术之一，数字工厂是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。数字工厂借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，可为制造工厂的生产全过程提供全方面管控的一种整体解决方案。早在2000年前后，上汽、海尔、华为和成飞等制造企业均已开始着手建立自己的数字工厂。今年来，随着国际竞争的不断加剧和我国制造业劳动力成本的不断上升，对设备效率、制造成本、产品质量等环节的要求不断提高，离散制造业中以汽车、工程机械、航空航天、造船为表示的大型企业已越来越重视数字工厂的建设。数字工厂的能源管理系统，智能调控设备能耗，节能降耗效果明显。中山仓库智能工厂定制
数字化工厂的定义：数字化工厂正在闪现迷人的色彩，制造业正在被其光芒所吸引。然而辉光之中，很多企业也被各种相互矛盾和相互纠缠的概念所混淆，大家都渴望自己拥有一个洞开一切的神器。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它让人们充分理解智能工厂和工业4.0之间的关系。数字化工厂的定义虽然国内外对数字化工厂的研究越来越多，但是对于数字化工厂的定义却没有统一的定论。就目前而言，存在两种数字化工厂的定义，一种是广义的，一种是狭义的。中山仓库智能工厂定制在数字工厂，智能机器人精确装配，产品质量一致性高。
通过数字化手段串联整个生产过程，高效，互通，可控，可追溯。利用生产过程中收集到的各项数据，实现生产过程可视化，实现经营管理决策的智能优化，实现“机器代人、自动化减人、数字化助人”。数字化透明工厂中的看板(BI)内容包括设备层的在线管理、车间级的在线管理、工厂级的运营效率在线管理三大部分内容。数字化工厂已经成为现代制造业的重要发展方向，通过信息化技术的应用，实现生产过程的数字化、智能化和网络化，为企业提供了许多优势。本系列专题将分别介绍数字化工厂的概念和优势，关键技术和应用案例，面临的挑战和发展趋势，接下来请跟随小编的步伐一起走进数字化工厂。
数字化工厂的概念下，产品开发和制造可以称为虚拟制造或虚拟工厂的一部分。同时，更应该关注整个制造活动，即整个制造系统能够在各种辅助设备的帮助下自动监控生产过程。企业必须能够及时捕捉产品在整个生命周期中的各种状态，优化信息并使其在不同的部门系统中交互。（补充：自动化是数字化的前提，因为现场执行层面是数字化的数据源头，同时精益化也是前提，流程各种浪费和问题，植入数字化系统里，系统就会执行有问题的流程。而且，数字化对人的要求更高了）数字工厂通过智能安全系统实时监控生产环境，及时预警潜在危险，保障员工健康。
数字工厂的生产模式下，PLM-ProductLifeManagement产品生命周期管理系统。管理产品和工艺设计由计算机辅助数字仿真与优化完成，代替手工方式，形成精确可靠的设计结果；负责产品设计的技术信息文档管理，包括设计图、设计过程、设计变更、工程配置。它是为ERP系统提供产品数据源BOM（BillofMaterial），同时为MES系统提供数据源工艺路线文件。ERP-EnterpriseResourcePlanning企业资源计划系统。综合了生产，采购，仓库，质量，人力，成本核算，调度和计划，以及销售等模块，将企业的四大流：人流，物流，资金流，信息流进行全方面一体化管理。是企业经营层面的主要系统，系统对质量管理、生产绩效、依从性、产品总谱和生命周期管理提供业务分析报告，为管理层全方面准确掌握生产数据提供有力的信息保障。利用区块链技术，数字工厂实现供应链全程追溯，产品源头清晰可查。常州数字化智能工厂系统
数字工厂通过智能机器人实现无人化生产，提高生产速度，保证产品质量。中山仓库智能工厂定制
数据模型1.0：在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，头一步就完成了。数据模型2.0：接下来到了第二步，生产规划部门，我们要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。数据模型3.0：到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。中山仓库智能工厂定制
