为应对现代企业复杂的混合IT架构,ADM数据副本管理提出的是一个集云、物理、虚拟为一体的***数据副本分发与交付管理解决方案。它打破了基础设施的壁垒,其保护与交付对象***覆盖了结构化数据库(如Oracle, MySQL, SQL Server及各类国产数据库)、非结构化数据(如文件、图片、视频)、...
通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。库到库

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。统计分析敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品研发从2014年开始,不断探索数据副本管理的模式,并与Gartner合作,从Gartner获取较多关于CDM技术的信息,结合国内市场需求对ADM产品打磨,*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品,其设计理念为:以“数据”为中心;以“使用”为导向;以“安全”为前提;以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值,是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积,数据恢复速度面临严重瓶颈,备份数据的验证变得费时费力,大量备份数据沦为“暗数据”,既没有规范管理形成有效资源,也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展,敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复,实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。

上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先,ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,大幅简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。此外,ADM支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和成本。ADM是纯国产化的CDM产品。工商银行CDM应用
ADM实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。库到库
数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这降低了存储成本,并缩短了部署时间。库到库
为应对现代企业复杂的混合IT架构,ADM数据副本管理提出的是一个集云、物理、虚拟为一体的***数据副本分发与交付管理解决方案。它打破了基础设施的壁垒,其保护与交付对象***覆盖了结构化数据库(如Oracle, MySQL, SQL Server及各类国产数据库)、非结构化数据(如文件、图片、视频)、...
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