浙江儿童伴读平台

宁波文兮科技有限责任公司正式发布了一款创新学习产品--A1古诗文伴读，旨在利用先进的人工智能技术，帮助学生更高效、更有趣地学习古诗词。该产品融合了多项前沿功能，为学生提供了整体、沉浸式的学习体验。“古诗文学习乐园”具备朗读和画面同步的功能，能够将古诗文的文字内容以生动形象的画面呈现出来，同时配以标准、优美的朗读声音。例如，当学习“大漠孤烟直，长河落日圆”时，屏幕上会展现出广袤沙漠中孤烟升腾、黄河尽头落日的壮丽画面，让学生更直观地理解诗句的含义，也极大地激发了他们对古诗文的兴趣。AI 伴读可实时解析文本难点，用通俗语言讲解，帮学生快速理解复杂知识点。浙江儿童伴读平台

传统阅读往往以“文本单向输入”为主，学生的学习依赖自身理解能力和外部指导的及时性。AI伴读通过动态适配与实时反馈，推动学习场景向“人机协同的主动建构”转型：•个性化内容推荐：基于学生的阅读历史、认知水平（如词汇量、逻辑复杂度理解能力）、兴趣标签（如文学、科学、历史），AI可精细推荐匹配的文本（如难度分级的英文原著、跨学科融合的科普读物），避免“一刀切”的教材限制。例如，系统可通过分析学生在阅读《哈利·波特》时的停留时长、提问频率，判断其对奇幻文学的兴趣强度，进而推荐《纳尼亚传奇》或《魔戒》等延伸作品。•深度理解辅助：面对复杂文本（如古文、哲学著作），AI可通过语义解析、背景知识图谱构建，实时标注关键信息（如人物关系、历史事件脉络）、解释隐喻或生僻概念（如《红楼梦》中的“金陵十二钗”判词），甚至生成可视化的思维导图，帮助学生突破理解障碍。•批判性思维训练：AI可模拟“对话式思辨”，通过追问（如“你认为主人公的选择反映了怎样的价值观？”）、观点对比（如“对比《争斗与和平》中安德烈与皮埃尔的成长路径”）等方式，引导学生从“信息接收”转向“观点输出”，培养分析、推理和表达能力。江苏公开伴读平台针对古诗文阅读，AI 伴读可解析平仄格律、讲解典故，助力深度理解传统文化。

AI 古诗文伴读的关键优势之一在于打破 “一刀切” 教学模式，通过分层解读模块满足不同水平学生的需求。基础层提供 “逐字释义 + 白话翻译” 对照文本，点击生字即可播放读音、解析部首，解决字词积累难题；提升层推送 “意象解析微课”，如拆解 “明月象征高洁、清泉表示淡泊” 等文化内涵；良好层则开展 “同主题诗作对比”，将《山居秋暝》与《过故人庄》的田园意象进行深度分析，引导批判性思考。教师可通过系统生成的班级学情报告，精确掌握学生薄弱环节，例如针对 “对‘浣女’‘渔舟’生活场景理解偏差” 等高频错误开展集中辅导。试点学校反馈，分层伴读使教师针对性辅导时间占比从 25% 提升至 65%，基础薄弱学生的课堂参与度显著提高。

以“AI伴读”为引擎的阅读生态革新正加速渗透至社会内部，构建起“技术赋能-场景重构-价值共创”的立体化体系。在公共文化服务领域，萍乡市图书馆依托《西游记》IP开发的“悟空伴读”系统颇具示范意义：通过AR技术将清彩绘《西游记》书偶转化为动态数字角色，读者在参与“AI阅读打卡挑战赛”时，可解锁“三打白骨精”剧情解谜任务，系统实时分析阅读时长与理解深度，动态调整谜题难度，活动期间读者日均阅读时长提升2.3倍，有效解决了传统图书馆“低频低效”的服务困局。“古诗文学习乐园” 的特色在于采用了陪伴式训练的模式。

传统 AI 语音合成在古诗文场景中常因韵律缺失、情感单薄遭诟病，而新一代技术已实现多维度突破。量子化语音合成技术将音色克隆误差率控制在 0.5% 以内，只需 10 分钟音频即可复刻特定声线，满足 “苏轼豪放声线”“李清照婉约声线” 等个性化需求；动态情感迁移功能支持根据诗词风格调节情感强度，如朗读《满江红》时增强激昂感，演绎《雨霖铃》时侧重哀婉度。技术团队还通过优化算法，解决了古诗文特有的读音难题，例如智能区分 “乐（yuè）府” 与 “乐（lè）不可支”，避免读音误导。数据显示，采用新一代语音合成技术的伴读产品，用户停留时长提升 40%，重复使用率较传统产品高出 27 个百分点。从诗词赏析到科普知识，AI 伴读涵盖多元内容，满足不同场景下的阅读学习需求。上海特色伴读性价比

AI 伴读通过有声朗读 + 互动提问，把静态绘本变成趣味剧场，激发低龄儿童阅读兴趣。浙江儿童伴读平台

“古诗文学习乐园”可以自动选择正确的读音，并且特别加入了猴哥的声音这一特色元素。猴哥的声音活泼有趣,能够吸引学生的注意力，让他们在轻松愉快的氛围中学习古诗文。同时，准确的读音也有助于学生养成良好的发音习惯，为深入学习古诗文打下坚实的基础。能够根据学生的年级自动匹配相应的古诗文内容,无论是小学低年级的简单诗词还是高中阶段的复杂文言文，都能在产品中找到适合的学习资源。这种个性化的设置，使得学生可以根据自己的学习进度和能力进行有针对性的学习，既可以用于课前预习，也可以在课后进行复习巩固。浙江儿童伴读平台