座椅电机作为汽车内部舒适性的重要组成部分，其运行过程中的噪声和振动问题直接影响用户体验。选择合适的NVH测试与分析服务，是确保座椅电机性能符合设计要求的关键步骤。选购时，应关注测试方案是否能够覆盖电机的多种运行状态，包括启动、加速、稳态运转及减速等环节，以捕捉噪声振动的变化趋势。测试设备的灵敏度和数据处理能力也是重要考量因素，能够细致识别... 【查看详情】

轴承作为机械设备中常见的关键零部件，其运行状态的振动和噪声特征是判断性能和寿命的重要指标。轴承NVH测试与分析设备专门用于采集和分析轴承运行时的振动信号及声学数据，结合声学原理和信号处理技术，能够有效识别轴承内部缺陷、润滑状态及装配问题。高精度的测试设备有助于企业及时发现潜在风险，指导改进设计和生产工艺，减少因振动和噪声带来的不良影响。上... 【查看详情】

车辆的舒适性和静谧性是消费者关注的重要指标，而NVH性能的控制则是实现这一目标的关键环节。车用NVH测试与分析涵盖整车及其动力总成系统的噪声、振动和声振粗糙度的评估，涉及发动机、驱动电机、变速箱以及车桥等多个部件。通过科学的测试技术，能够揭示车辆在不同工况下的噪声振动特征，帮助设计团队针对性地改进隔振材料、优化结构布局，减少振动传播路径，... 【查看详情】

NVH测试与分析解决方案是工业设备与汽车动力总成品质管控的重要工具，涵盖从数据采集、信号处理到结果分析的全流程技术。该解决方案针对电机、齿轮箱、轴承及动力总成等关键部件，采用多传感器同步采集技术，捕捉噪声与振动的细节特征。结合频谱分析、模态测试及声学成像等多种手段，实现对噪声源和振动路径的精确定位。解决方案支持研发阶段的结构优化，生产环节... 【查看详情】

随着工业 4.0、人工智能等技术的快速发展，异响异音检测技术正朝着智能化、网络化、一体化方向演进，涌现出一系列创新方向。在智能化方面，深度学习算法的应用使检测模型能够自动学习复杂异响特征，无需人工提取特征，大幅提升了故障识别的准确率与泛化能力，例如基于卷积神经网络（CNN）的声纹识别模型，可直接对原始声音信号进行处理，实现端到端的故障诊断... 【查看详情】

在工业制造领域，设备的稳定运行对生产效率和产品质量有着直接影响。智能装备早期故障检测仪通过实时采集设备运行的关键参数，结合信号处理与人工智能算法，能够构建设备正常运行的参考模型，从而捕捉到微小的异常信号，提示潜在的故障风险。这种检测仪不仅有助于及时发现传动系统、电机及其他关键部件的早期异常，而且能够辅助维护团队分析故障根源，减少设备停机时... 【查看详情】

针对电机的振动和噪声特征进行AI诊断，能够深度挖掘设备运行数据中的隐含信息，识别出早期的异常信号。该技术通过对声音和振动信号的采集与分析，结合智能算法，揭示电机内部可能存在的机械磨损、电气故障等问题。相比传统的检测方式，AI振动噪声诊断在处理复杂信号和多变量数据时表现出更强的适应性和灵活性。它不仅能够捕捉到细微的振动变化，还能区分不同类型... 【查看详情】

混动发动机作为新能源汽车领域的重要组成部分，其复杂的动力结构对故障检测提出了更高的要求。混动发动机故障检测仪专注于捕捉发动机运行中的细微变化，尤其是在振动和温度信号方面的异常，这些信号往往预示着潜在的机械或电子故障。通过对这些参数的持续监测，检测仪能够反映发动机内部部件的状态变化，如燃烧不均匀、活塞环磨损或冷却系统异常。维护团队利用这些信... 【查看详情】

新能源汽车的NVH测试与分析原理，围绕其独特的动力结构和运行特性展开，重点关注电机、电池及整车系统的振动与噪声表现。相较传统动力系统，新能源汽车在驱动方式和能量转换过程中产生的振动模式存在差异，因此测试原理也需针对这些特点进行调整。测试主要依赖于多点振动传感器和声学测量设备，结合时频分析技术，对电机运转、电控系统和电池包等关键部件的振动信... 【查看详情】

空调风机作为新能源汽车舒适性的重要组成部分，其运行状态直接影响车内环境质量。空调风机异响检测系统采用高灵敏度声学传感器，能够捕捉风机运转时产生的异常声音，涵盖机械碰撞、风叶不平衡等多种故障表现。系统集成的AI算法对采集的声学数据进行分析，识别并区分不同类型的异响信号，帮助检测人员快速定位问题。支持用户自主标注与模型训练的功能，使系统能够适... 【查看详情】

动力总成系统作为汽车动力的传递单元，其NVH性能直接关联车辆的整体质量感受。动力总成系统NVH测试与分析涵盖发动机、变速箱、驱动电机等多个子系统的噪声与振动特性，旨在评估系统运行状态。测试过程中，采用多点布置的传感器阵列，采集动力总成在不同工况下的振动频谱和声压级，结合时频分析技术，揭示复杂振动模式及其相互影响。通过识别关键频段和共振现象... 【查看详情】

动力系统的稳定运作对工业生产和运输领域具有重要意义，尤其是在复杂的机械传动和能源转换过程中，任何微小的异常都可能导致设备性能下降甚至停机。针对这一需求，动力系统故障检测仪的研发成为关键技术突破的方向。现代动力系统故障检测仪不仅需要捕捉传统的机械振动和温度变化信号，还应结合多维度传感技术，综合分析传动轴、变速箱、电机等部件的运行状态。通过构... 【查看详情】