微生物生物被膜的形成在工业生物过程中具有双重影响，既可能导致设备污染，也可用于连续发酵。EVOL cell系统通过其特殊的表面材料选择和流体动力学控制，为研究生物被膜的定向进化提供了平台。在一项旨在开发连续发酵工艺的研究中，研究人员对一株工业醋酸菌进行了生物被膜形成能力的强化进化。通过逐步缩短水力停留时间，选择性富集那些具有强附着能力和快... 【查看详情】

天木生物常规生物反应器是专为实验室及工业发酵工艺开发与优化设计的设备。该系统集成了通气、搅拌、温控、pH控制、溶氧监测及补料等关键功能模块，通过参数控制和稳定的运行性能，为用户提供可靠的菌株生产能力验证平台。该设备支持1L至7L多种规格，并可接受定制，配备六平叶、六斜叶及消泡桨等多种搅拌桨叶，配合伺服电机实现0-1500rpm的精确调速，... 【查看详情】

该设备在通量设计上经过了精心考量，旨在提高单次运行的处理能力。其主机部分标配6个母液储罐，容积可达5L以上。这样的容量配置，使得ABI-PR单次运行即可轻松满足为16个或更多个500mL规模的平行反应器进行配料的需求。结合其单个泵速不低于100mL/min、单个容器配料时间不超过2分钟的高效输送能力，该设备能够在极短的时间内完成大批量反应... 【查看详情】

微生物共培养体系在复杂底物转化和化学品合成方面具有独特优势，但其稳定构建和优化颇具挑战性。EVOL cell系统通过其控制的多个培养模块，为研究微生物互作关系的演化规律提供了理想平台。研究人员设计了一个由光合细菌和异养菌组成的共养系统，通过仪器精确调控光照周期和营养供应，引导两个物种建立稳定的代谢分工。经过数十代的协同进化，两个菌株在生长... 【查看详情】

多因素多水平研究是优化微生物发酵工艺的关键环节。EVOL cell系统通过其先进的多参数控制功能，能够同时考察多个环境因素的交互作用。在一项关于次级代谢产物生产的研究中，研究人员设计了包含温度、pH和溶氧三个因素各三个水平的全因子实验。通过27个并行运行的进化实验，系统分析了这些因素对菌株进化的效应和交互作用。结果表明，在不同环境条件下，... 【查看详情】

天木生物全自动取样器（ASI）的关键价值在于其将取样流程标准化与精确化。通过预设程序，它彻底消除了手动取样中因人员操作习惯、疲劳度及注意力分散等因素引入的随机误差。每一个样品都按照完全相同的高标准流程进行采集、定量与保存，这种极高的一致性确保了不同批次、不同反应器乃至不同操作员获得的实验数据都具有无可比拟的可比性，为可靠的统计分析和高置信... 【查看详情】

MBP在实验室信息化建设中扮演着重要角色。其标准化的CSV数据输出格式确保了与各类数据系统的兼容性，检测结果可轻松导入专业统计软件或电子表格程序进行深入分析。仪器生成的数据结构清晰，包含完整的样品信息、检测参数和质控数据，便于建立统一的实验室数据库。通过定期导出和整合MBP检测数据，实验室可以构建过程参数的历史数据库，为长期趋势分析、工艺... 【查看详情】

新能源材料生产行业对原料配比的精细度要求极高，以锂电池生产为例，正极材料、负极材料、电解液、隔膜等原料的配比直接影响锂电池的容量、循环寿命与安全性能。传统人工配料方式难以满足新能源材料生产的高精度、大规模生产需求，而智能配料仪的应用则为行业提供了可靠的解决方案。新能源材料**配料仪通常采用高精度称重传感器与先进的控制算法，计量精度可达 ±... 【查看详情】

橡胶生产行业需要根据产品的使用场景与性能要求，精细配比橡胶、硫化剂、促进剂、填充剂等多种原料，传统人工配料方式不仅效率低、误差大，还难以保证产品性能的一致性。橡胶**配料仪的应用则有效解决了这一问题，这类设备通常采用耐磨、耐腐蚀的材质制作，能够适应橡胶生产过程中的高温、高压环境。设备通过高精度称重传感器与PLC控制系统，实现原料的自动计量... 【查看详情】

ASI的技术平台为开发自动化分析模块提供了基础。其精确的液体处理、定位和温控能力，可以经过定制化开发，与在线样品前处理单元（如稀释、衍生、过滤）或微型的在线分析模块相结合。这预示着未来可能实现从“反应器直接到数据分析报告”的全自动、原位分析，将过程分析的时效性和自动化程度推向一个新的高度。ASI在支持基于模型的过程优化中扮演着数据引擎... 【查看详情】

基于活性的筛选是发现新型生物活性分子的关键，液滴培养组学将这种筛选的通量和效率提升到了新的高度。其要素在于将微生物的培养与其产生的特定活性在微液滴中直接关联起来。首先，将单个微生物细胞与适宜的培养基封装，进行原位培养。待其生长后，可以通过微流控操作向液滴内注入特定的底物或指示系统。例如，为了筛选产酶菌株，可以向液滴中加入荧光标... 【查看详情】

面对未来实验室智能化的发展趋势，ABI-PR具备了良好的可扩展性。其基于工控机的控制系统和标准化的数据输出，为与上层实验室信息管理系统或实验数据管理系统的集成提供了可能。未来，它可以作为智能实验工作流中的一个自动化节点，接收来自设计系统的指令，并将执行结果和过程数据自动上传至数据库，实现从实验设计、自动化执行到数据分析的闭环管理。这种前瞻... 【查看详情】