（2）额状面分析当单足支撑时，重心升高，双足支撑时，重心下降，为了减少重心的上下移动，步行时骨盆配合有一定的运动。在正常步态中，当支撑腿达到MST位置时，身体重心达到比较高点，此时除去支撑腿稍有弯曲外，骨盆倾斜，即摆动腿一侧骨盆下降，可使身体重心下降，整个摆动相，重心上下移动约5CM。由于骨盆倾斜，支撑腿髋关节处于内收位，臀中肌必须工作，以维持身体平衡。（3）水平面分析在一步态周期中，摆动期摆动腿一侧的骨盆有旋前运动，对侧骨盆有旋后运动。旋前、旋后角度大约分别为4度，合计总的旋转范围为8度。骨盆旋前、旋后可使步长加大，并可减少重心下降程度。先进的平衡分析设备，为医生诊断平衡障碍疾病提供重要数据支持。平衡测试检测
可用于提高患者的平衡能力、提高下肢力量,分析由神经-肌肉控制障碍和协调性障碍所引起的动/静态平衡问题。产品特点：高精度、高密度压力传感器，确保每次采集轮廓清晰，数据精细无需人为校正，精确识别左右脚使用SQL数据库，可组建多态云网临床应用：平衡功能评定稳定性量化评估平衡能力训练测试：双足站立平衡；多位姿站立平衡；单足站立睁/闭眼平衡站立摇摆倾角；极限平衡采集数据多样，可测得足底接触面积百分比椭圆度、COP摆动面积、轨迹长度等；便捷的报告打印系统，为诊断提供更加***的支持。动/静态平衡儿童版儿童版兼顾儿童的身体发育特征独特设计外观，可以用来获取人在不同位姿以及单双足睁闭眼状态下的平衡特征，还可以趣味游戏的方式进行平衡训练，用于提高患者的平衡能力、身体协调控制能力，帮助改善由不同障碍所引起的动/静态平衡问题。点阵式平衡评估收费通过步态分析系统（如Novel、RSscan等品牌）检测压力分布，生成热力图，识别异常区域（如前足过度负荷）。
足底压力当前与未来趋势（2010年代至今）高频与高分辨率： 传感器技术不断进步，采样频率和空间分辨率越来越高。可穿戴化与无线化： 鞋垫式系统成为研究热点，允许在真实运动场景（如足球、跑步）中进行长时间、无拘束的测量。多模态数据融合： 将足底压力数据与运动捕捉（Motion Capture）、肌电（EMG）、惯性测量单元（IMU） 数据同步分析，提供更***的生物力学画像。人工智能与大数据： 利用机器学习和人工智能算法对海量的足底压力数据进行模式识别，用于疾病早期诊断、风险预测和运动表现分析。
练习3:小腿跟腱的拉伸运动。手臂伸直使手掌推墙，躯干略前倾，一侧脚向前迈步与后脚约一只脚长的距离，左右间距一脚长，双脚脚尖朝前；屈双腿膝关节往前移动，直到后方小腿跟腱处有拉伸感即可；保持60秒，重复3组。 练习4:直腿提踵运动。手扶凳子，身体直立单脚站立使前脚掌置于平台上，另一侧腿屈膝脚背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，脚跟上抬到合适高度，慢慢下降脚后跟轻触碰地面；重复10～12次为一组，做3～5组。 练习5:屈腿提踵运动。一只手固定物体，身体俯身，单脚屈腿站立使前脚掌置于平台上，另一侧腿屈膝脚背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，脚跟上抬到合适高度，慢慢下降脚后跟轻触碰地面；重复10～12次为一组，做3～5组。 练习6:单腿平衡垫训练。身体直立单腿站立在平衡垫上，一侧腿屈髋屈膝抬高，手臂外展；维持平衡垫左右均衡不歪斜，保持几十秒，重复3～5组。• VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景，帮助患者（如脊髓损伤）进行沉浸式康复训练。
观察足印：赤脚踩湿地面或纸上，正常足印呈“C”形，足弓处有空白。如果脚印几乎完整或两端印迹特别窄小，可能提示扁平足或高弓足。选择合适的鞋子：避免过硬、过平的鞋底，选择有一定足弓支撑、大小合适的鞋子，有助于均匀分散压力。关注身体信号：如果经常出现脚底特定部位疼痛、异常增厚的老茧，或晨起第一步足跟剧痛，建议咨询专业医生。了解足底压力的相关知识，能帮助你更好地理解自己的身体信号。如果你想针对扁平足、高弓足或运动损伤中如何平衡足底压力，我可以提供更具体的信息。通过平衡分析，了解自身平衡特点，针对性地进行训练，提高身体稳定性。点阵式平衡评估收费
压力+肌电+运动捕捉结合足底压力与表面肌电图、惯性传感器数据，评估下肢生物力学。平衡测试检测
应用：动静态平衡评估及训练系统可用于脑梗死、脑出血疾病、糖尿病、帕金森综合征等疾病的平衡和感觉功能评估和训练。参数：COP移动速度、COP移动距离对帕金森病患者进行检测时发现：其睁眼摇摆在正常范围，闭眼时反应异常，踝关节的角旋转变慢，腿部先期（预期）姿势反应减少，这种反应减少的患者，平衡功能降低，易于跌倒。对帕金森病平衡障碍特点的了解，一方面可预测其摔倒风险，另一方面可相应制定提高平衡功能的治疗方案，同时监测病程及疗效。明升禾科技（北京）有限公司主营生物力评估，康复评定及康复训练相关产品。平衡测试检测
脊柱是人体的 “承重墙”，从侧面看呈颈椎前凸、胸椎后凸、腰椎前凸、骶椎后凸的 S 形曲线，这是力学平...
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