关节活动度（rangeofmotion，ROM）是指关节活动时可达到的比较大弧度，是衡量一个关节运动量的尺度，常以度数表示，是肢体运动功能检查的**基本内容之一。根据关节运动的动力来源可将关节活动度分为主动关节活动度和被动关节活动度。1．主动关节活动度（activerangeofmotion，AROM）AROM是人体自身的主动随意运动而产生的运动弧。测量某一关节的AROM实际上是评定受检者肌肉收缩力量对关节活动度的影响。2．被动关节活动度（passiverangeofmotion，PROM）PROM是通过外力如治疗师的帮助而产生的运动弧。正常情况下，被动运动至终末时会产生一种关节囊内的、不受随意运动控制的运动，因此，PROM略大于AROM。足底压力测评适用于训练后疼痛持续加重、足部畸形严重如严重拇外翻和神经损伤或糖尿病足溃疡高风险患者。智能足压科研
老年人平衡能力下降主要与视觉、前庭觉和本体觉系统功能减退有关。这些 "人体平衡三剑客" 的失灵，往往是跌倒的罪魁祸首。平衡测定系统通过感应器精细捕捉平衡 "密码"，对重心轨迹、摇摆系数等多项指标进行分析。常用的平衡评估方法包括：Berg 平衡量表含 14 个项目，总分 56 分，分数越低平衡越差；静态稳定测试评估单腿站立时间；动态平衡测试结合时空参数分析步态稳定性。平衡训练对老年人的效果***。研究表明，经过系统训练，老年人的平衡能力可提升 23%-30%，跌倒风险降低 50% 以上。训练内容包括：改善肌肉力量，加强**肌群、下肢力量训练；进行平衡训练，从静态平衡过渡到动态平衡；借助辅助器具保障安全。人体足压科研通过足压测试，了解自身足部压力特点，调整步态，提升行走的舒适度和稳定性。
臀大肌的主要作用是伸髋及稳定脊柱。行走时，因臀大肌无力，表现为挺胸、凸腹，躯干后仰，过度伸髋，膝绷直或微屈，重力线落在髋后。臀大肌步态表现出支撑相躯干前后摆动***增加，类似鹅行的姿态，故又称为鹅步。屈髋肌是摆动相主要的加速肌，肌力降低造成肢体行进缺乏动力，只有通过躯干在支撑相期向后摆动、摆动相早期突然向前摆动来进行代偿，患侧步长明显缩短。臀上神经损伤或髋关节骨性关节炎时，髋关节外展、内旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走时，因臀中肌无力，使骨盆控制能力下降，支撑相受累侧的躯干和骨盆过度倾斜
股神经损伤时可致股四头肌无力，屈髋、伸膝活动受限。行走时，由于股四头肌无力，不能维持膝关节的稳定性，支撑相膝后伸，躯干前倾，重力线落在膝前。如果伸膝过度，有发生膝后关节囊和韧带损伤的危险，可导致膝关节损伤和疼痛。
腓深神经损伤时，胫前肌无力，可致足背屈、内翻受限，其特征性的临床表现是早期足跟着地之后不久“拍地”，这是由于在正常足跟着地之后，踝背屈肌不能进行有效的离心性收缩控制踝跖屈的速率所致。行走时，由于胫前肌无力使足下垂，摆动相足不能背屈，以过度屈髋、屈膝，提起患腿，完成摆动（跨槛步态）。整个行走过程身体左右摆动、骨盆侧位移动幅度增大。由于足下垂拖地，患者亦有跌倒的危险。 智能压力板类似Switch平衡板，但能精确到脚掌每个区域的压力值.
足底压力当前与未来趋势（2010年代至今）高频与高分辨率： 传感器技术不断进步，采样频率和空间分辨率越来越高。可穿戴化与无线化： 鞋垫式系统成为研究热点，允许在真实运动场景（如足球、跑步）中进行长时间、无拘束的测量。多模态数据融合： 将足底压力数据与运动捕捉（Motion Capture）、肌电（EMG）、惯性测量单元（IMU） 数据同步分析，提供更***的生物力学画像。人工智能与大数据： 利用机器学习和人工智能算法对海量的足底压力数据进行模式识别，用于疾病早期诊断、风险预测和运动表现分析。保持足底压力平衡是预防足部疾病（如扁平足、高弓足）、缓解膝关节/脊柱代偿性疼痛的关键。湖北压阻式足压
足压测试有助于发现扁平足、高弓足等问题，及时进行干预，保护足部功能。智能足压科研
足底压力是指人体在站立、行走、奔跑等姿态下，足底与支撑面之间相互作用的垂直力分布情况。它不仅是步态和生物力学研究的**参数，也是临床诊断、康复工程和运动科学等领域的重要指标。足底压力分析是一门将生物力学、医学和工程学相结合的精确科学。它通过量化足部与地面的相互作用，为我们打开了一扇洞察人体运动系统健康状况的窗口。其价值不仅在于“看到”压力，更在于通过解读这些数据，进行精细的诊断、个性化的***干预和高效的产品优化，**终达到预防损伤、缓解疼痛和提升功能的目的。
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