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  • 成都综合医院DRG分组统计分析系统,DRG
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DRG基本参数
  • 品牌
  • 浙江莱文
  • 型号
  • 齐全
  • 产品名称
  • DRG分组
DRG企业商机

随着医保支付变革驶入“快车道”,对于医院而言,依靠扩床位、抢患者获得盈余的时代不复存在。DRG下错综复杂的医疗行为被“计量化、可比化”,医疗机构不可避免地从“规模”到“价值”的过渡。为更好适应医保支付变革形势,医院应以质量和安全为前提,通过分析全院病组结构,筛选优势重点病组、优化学科建设,转变运营机制,促进医院效益提升。同一DRG病组内的病人获取的医保收入是既定的,收治病人的多寡与亏损结余不成正比,优势重点病组才是关键,深入细致测算,会发现约20%的病组是影响医院收入变化的关键变量。DRG付费会给相关企业带来进一步推动社区和康复服务机构的发展。成都综合医院DRG分组统计分析系统

成都综合医院DRG分组统计分析系统,DRG

什么是DRG?1.DRG(Diagnosis Related Group)中文翻译为(疾病)诊断相关分类,它根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度,合并症与并发症及转归等因素把病人分入500-600个诊断相关组,然后决定应该给医院多少补偿。2. DRG是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。DRG的指导思想是:通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定,达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理,迫使医院为获得利润主动降低成本,缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,有利于费用控制。3. DRG用于医疗费用支付制度的基本出发点:医疗保险的给付方不是按照病人在院的实际花费(即按服务项目)付账,而是按照病人疾病种类、严重程度、医疗手段等条件所分入的疾病相关分组付账。依病情的不同、病人的不同、医疗手段的不同会有不同的DRG 编码相对应。江苏综合医院严重并发症目录诊断列表查询系统通过 DRG 付费,医保基金不超支,使用效率更加高效,对医疗机构和医保患者的管理更加准确。

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莱文MCC/CC排除表:一些其他诊断与主要诊断关系密切,在MCC/CC列表中都有一个对应的排除表表号,当这些疾病诊断作为主要诊断出现时,相应的MCC/CC应该被 排除,即不被视为MCC/CC;MCC/CC排除表诊断目录,数据来源于CHS-DRG国家2020版目录,根据浙江版医保反馈数据,定期更新;莱文DRGs分组点数设置:区分医保:根据各地不同的医保可设置不同DRG分组点数;导入分组点数:可按月导入分组点数,或者按年导入分组点数,系统自动识别取较新的一条分组点数。

DRG的影响在于哪些方面?首先是医保付费。在DRG中,医保付费是基础,没有付费就没有利益机制。如今,医院大都利用DRG系统进行绩效管理,但没有适当的利益驱动,绩效管理难以落实。有付费,后续工作才会顺理成章。其次是医疗品质监管。质量监管基于DRG,公开透明;质量监测基于同业标尺;绩效促进基于DRG的绩效评价。之后是医院管理。在战略管理中,医院要确定重点DRG作为主要服务领域,后续成本控制、绩效薪酬都基于此。而医院物流管理,国际上称之为以价值为基础的采购,即买到性价比高的药品或耗材。DRGs-PPS的实行,必然催生真正临床路径的诞生。

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DRG在院内应用的指标一般有以下5组:CMI值(病例组合指数):表示的是某病组的难度系数,医院、科室可以根据CMI值调整收治病种的量及技术难度、达到有效的分级诊疗的目的、提高科室的医疗技术水平;时间消耗指数、费用消耗指数:根据医院、科室病组的时间消耗指数、费用消耗指数和地区水平的比较,可以准确有效的控制医疗费用的增长,以及缩短患者的平均住院日;中低风险死亡率:低风险组和中低风险组的死亡率,用于度量医疗服务的安全和质量。病例并不危重,一旦发生死亡,意味着死亡原因很可能不在疾病的本身而在临床过程,提示临床或管理过程可能存在问题;权重(RW)值:表示着医院整体医疗救治能力,时间段内收治了多少病人;入组数:表示医院收治病种的宽度,覆盖多少病种。莱文DRG是一款服务于医院的医保疾病诊断相关分组(DRG)系统软件。成都综合医院DRG分组统计分析系统

莱文DRGs预分组查询包括低倍率病例提醒。成都综合医院DRG分组统计分析系统

DRG体系构件需要测算支付标准:测算支付标准是标准体系构建中较为复杂的部分。支付标准测算过程中一般需要直面历史数据质量和合理定价两大问题。DRG组支付标准等于DRG组的相对权重乘以费率得到。但是DRGs—PPS支付标准并不是一个静态指标,需要根据成本因素、物价因素以及新技术、新疗法的应用及时进行动态调整。医保部门在支付标准制定中要适时对DRG病组付费进行前瞻性的研究,并将疾病的诊疗手段考虑进分组因素中,避免发生医院为降低成本而减少甚至放弃使用新技术的情况。要对DRG病组成本做出科学合理的预测,并在实践过程中不断调整与改进。成都综合医院DRG分组统计分析系统

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