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  • 江苏支持二次开发刷脸乘车验票,刷脸
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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

   公交刷脸支付的主要功能特点:

1:支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

2:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

3:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录;

4:统计消费数据:可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录。

5:大屏的公交巴士刷脸支付在没有人扫码和刷卡的时候可以显示提前预设好的广告信息,此项也可以作为客运公司的一个增加营收的方面。 臻智付科技主营公交刷脸支付系列、实力和产品质量获得业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。江苏支持二次开发刷脸乘车验票

刷脸

公交刷脸扫码管理平台功能的主要模块介绍:

       (1)、系统管理:主要实现对用户的管理及系统参数的设定,包括用户登入、用户管理、系统设置;比较重要的是基本资料定义这一项,里面包含了用户信息、部门信息、职务信息、名族信息、籍贯信息、设备管理及刷卡时段的设置等。

    (2)、帐户管理:实现管理员对长期乘客以及临时乘车人员信息的管理操作,包括对用户卡的新建、修改信息、挂失、解挂、注销、换卡、回收以及人员信息的导入导出功能。乘客人脸的采集也可以通过管理中心集中采集和乘客自助通过APP完成。 辽宁公交刷脸的优势臻智付生态圈由三大自足研发模块组成,即智能刷脸快付终端 + 大数据综合管理平台 + APP软件。

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     据悉,“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。

    今年流行靠脸走天下,吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华,驻马店乘坐公交车,直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技,已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展,越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中,而这一段时间以来,公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数:

硬件系统:安卓系统,可以退提供SDK,支持二次开发对接

定位方式:GPS、北斗(双模)

工作温度:-20℃~65℃

储存温度:-45℃~85℃

显示模式:8英寸TFT-LCD

显示屏:1280*800

工作电压:DC 8V-50V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;


可以为城市形象的提升做出贡献。市民可以更加方便快捷地乘坐公交,减少等待时间和拥挤程度,提高出行体验。

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     公交人脸识别测温终端的功能特点l:

1: 支持体温检测:可以通过温度识别模块测量到人体温度,并显示在智能通信终端机界面上;

2:支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

3:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

4:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录;

5:统计消费数据:可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录 简化传统付款步骤,一键刷脸完成支付,畅享便捷智慧消费体验。河南客运巴士验票刷脸

刷脸测温终端的上市标志着臻智付科研团队在实施“技术创新+客户需求”双驱动发展导向前进路上的又一成果。江苏支持二次开发刷脸乘车验票

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。江苏支持二次开发刷脸乘车验票

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