成都目标图像识别模块方法

随着生活品质的提升，现在无论是企业还是个人都对智能化的需求有所提升，这就对于摄像头提出了新的要求。现在市面上的传统摄像头都只具备记录功能，受限于镜头的视野范围，就算可以转动也必须是手动操作，尚不能实现自动化。但在智慧安防等领域，如果摄像头能够实现自动化转动，那将进一步提升安防水准。自动转动并不是目的，它的深层需求是需要对视野目标进行锁定跟踪，从而操控镜头转动。这就需要摄像头智能化。摄像头需求识别出现在镜头的物体。利用RK3399Pro开发而成的Viztra-ME025图像处理板。成都目标图像识别模块方法

在我们生活生产中，许多小型化的无人机类似于昆虫，凭借其机动、灵活、体积小的特点能够在复杂的环境中执行飞行任务。但是再精细化的操控，也难以做到完全避免障碍物的阻碍，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一点是要对环境进行自动化的识别。利用高性能的AI图像处理板，再定制化目标识别检测的算法，通过对这类无人机作业环境的大量深度学习，就能够让无人机AI愈发聪明，能够快速识别摄像头范围内的物体，从而实现避障的操作。四川RV1126开发板图像识别模块性能如何如何实现高帧频的无人机反制？

传统的各类摄像头如监控、无人机吊舱等通常只具备记录声画的作用，要想更加智能化，例如具备目标识别检测的功能则需要对摄像头进行升级改造。这个过程植入图像处理技术是相对便捷的措施。图像处理是机器视觉技术的方法基础，包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图像特征提取等方法。实现这项技术可以采用AI图像处理板加AI算法。首先在图像处理板的选择上，根据摄像头的使用场景来选配合适性能的图像处理板。如果是工业环境、复杂环境，则应选择如RK3588系列的图像处理板，Viztra-HE030这款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工业级板卡，八核处理器能够实现比较高6.0TOPS的算力输出。

而这个过程中，如何让无人机理解并提取分析图像很关键，这就需要高精尖的目标识别算法。成都慧视开发的AI智能算法分析是一种计算机的“分析”和“识别”技术，是一种计算机“视觉”科技，也就是把摄像机当作人的“眼睛”，智能设备终端作为人的“大脑”，让视频系统具有人一样的判断危险或者其他特殊情况发生的能力。图像处理板和这样的目标识别算法的合力之下，就可实时对目标进行识别或者人为的的锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。这就是无人机实现智能识别的一种高效方法，通过实时的目标识别处理无人机获取的数据，让无人机的工作更加高效。成都慧视利用RK3399Pro芯片打造了一个高性能的Viztra-ME025图像处理板。

我司某客户致力于无人机作业领域，有着高空目标检测识别的需求，由于项目紧急，事前并没有做好方案对比就匆匆选择某方案落地应用，结果花费了大量时间去应用适配后实际效果并不理想，随后找到成都慧视进行方案定制。我司算法工程师及软件工程师针对于客户的作业场景和需求，通过定制Viztra-LE034图像处理板和目标检测识别算法，轻松完成项目需求。经过测试，针对于人、车的目标识别跟踪，明显可以看出我司的跟踪识别效果稳定性更强。如何选择合适的图像处理板性能？河北图像识别模块接口丰富

成都慧视利用RV1126芯片打造了一个高性能的Viztra-LE026图像处理板。成都目标图像识别模块方法

通过在无人机光电吊舱中植入高性能的AI图像处理板，这些板卡在目标跟踪算法的赋能下，就能够对目标车辆进行锁定跟踪，即便是车辆短时间内收到视野阻挡，在车辆后续出现时，也能够立即锁定。这就是成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板。该板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，八核处理器能够输出6.0TOPS算力，可实时对目标进行识别或者人为的的锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。利用吊舱和图像处理板的合作，实现高效追踪查处“不法车辆”，能够有效减少事故的发生，打造安全出行。成都目标图像识别模块方法