视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术,保障数据安全,支持多平台终端(Windows、Linux、安卓)。通过对带宽的压缩,即便在信号拥堵时,也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业,实现高清现场信号图像的回传,整个链路延迟不高于60ms。陆地石油井视频监控如何高效保存?2G信号视频压缩与传输高清

视频压缩与传输

而对于作用距离的问题,一方面受制于带宽问题,一方面受制于整个链路的延迟时间比较长,慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,可以很好地解决这个问题,编解码延迟只需要15ms,加上数据链的延迟时间在30ms左右,整体时延达到了惊人的约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制,增加FPV的飞行和控制距离,增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入,无人机的远程作业效能将有效提升,能够更加精细的实现我们的一些目的。2G信号视频压缩与传输高清智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。

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无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进,随着前端相机像素的不断提升,整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高,为了保证前端视频回传不卡顿,就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加,面对这样左右为难的境地,如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路,既能够提升导弹性能,又能降低成本。

以SDI接口为例,高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,并且控制1路无人机需要2Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后,下行时延60ms(无人机至控制端),上行时延10ms(控制端至视频服务器输出端),2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业,回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案,同样的带宽占用下,能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离,提升救援效率。多路无人机的视频占用太大空间怎么办?

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GW系列全天候现场应急布控系统布控系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?江西窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥

油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。2G信号视频压缩与传输高清

新疆幅员辽阔,地质环境复杂,容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大,这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今,在视频采集时,相机使用800万的像素属于正常水平,当多路视频同时进行采集传输时,所需带宽将增至20M甚至更高,这对于应急通信的要求而言,困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅,克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。2G信号视频压缩与传输高清

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