视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清(1080P)30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外,产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前,产品已完成基于X86和ARM架构版本研发,并实现国产化。低延迟低带宽的视频压缩传输方案!云南视频压缩与传输无损

视频压缩与传输

超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。吉林电力运维视频压缩与传输可视化指挥高性能的RK3588图像处理板能够实现低延迟的远程控制。

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无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。

而另一方面,由于小型无人机的特点,无法携带大量装备,同时针对于对方快速移动的无人机,如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式,这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物,例如撒网的形式,将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法,在无人机前端固定一根竹竿,通过图像识别锁定跟踪目标后,能够主动加速追击目标,然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶,从而达到损坏桨叶,迫降无人机的目的。给我一个低延迟的视频压缩传输方案!

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面对如此庞大的数据量,如何保障数据的及时采集和稳定传输将是整个环节的关键。还好慧视GW智能编码视频压缩传输系统可以有效疏通这个难点。GW智能编码视频压缩系统针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,前端视频采集设备只需搭载智能编码设备,使用的视频编码技术,实时处理视频流,保证视频高清的同时,减少视频传输带宽,搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。视频压缩不一定会影响视频的画质。云南窄带多路视频压缩与传输技术

给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。云南视频压缩与传输无损

近海智能消防拖船旨在将远程遥控技术应用于高海况下救援、危险环境下消防等相关任务中,在陆地操控中心对远在百公里外海域的无人消防船进行远程遥控航行、自主航行、远程消防炮控制、自主消防等操作,能有效保护任务执行人员的生命安全,具有极大的应用价值与发展潜力,如果顺利将是未来近海消防的比较好解决方案。而目前我国无人船的研究发展取得了不小的进步,倒是在远程控制这里需要进一步突破。远程控制无人船作业,关键的需要解决低延迟的问题,远程控制的精度直接决定着无人船只的工作精度。云南视频压缩与传输无损

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