贵州窄带视频压缩与传输高清

无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号，延迟越低，控制精度就越高，像FPV这样的快速机动无人机，延迟是决定性因素。在军备武器中，无人机的前端AI自主判断时，需要大量的数据参与，并回传实时结果到后端供数据分析，如果参与的无人机数量过多，同时回时，地面端的带宽压力就会很大，控制视频传输带宽，则能够有效解决这个问题。无人船的控制中，一艘母船可以作为控制中继，指挥端控制母船，而母船控制多个小型无人船形成集群化。在母船的控制端，同时控制多个无人船进行工作，其带宽压力也很大。单路高清视频压缩后保持同等画质。贵州窄带视频压缩与传输高清

无人机是网格化的基层智治中比较常见的一种载体，通过无人机飞行收集数据，为地面执法管理等提供信息，能够提升管理效率。网格员只需要坐在控制室，就能够远程操控无人机进行作业，彻底改变传统的地面巡逻模式。秋季，丰收时节，也是焚烧秸秆等农业残废物频繁的时候，稍有不慎就容易造成火灾，因此对于田间等环境中的定期监控十分重要。对于地广的区域而言，一架无人机显然无法满足需求，多架无人机同时作业又会面临一个问题，那就是带宽拥堵，多架无人机的控制需要占用大量的带宽，并且无人机升空后，会受到来自各方的信号、外力干扰，一旦带宽拥堵就会造成视频回传卡顿，无人机控制不稳定等情况，明显不利于网格化管理。甘肃高清视频压缩与传输可视化指挥支持 H.264/H.265、Smart.264/Smart.265 视频自适应接入。

除了识别外，前端的无人设备视频数据的采集回传，能够为数据分析提供帮助。因此，低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统，就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩，减少带宽占用，实现1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。用在无人机作战装备上，将有效增加无人装备的作战距离，提升数据回传的稳定性。

电力巡检是预防设备故障维稳电力输送的重要手段之一，能够有效掌握线路供电状态。传统模式下的人工走线暴露出效率低、高风险、看不全等系列问题，严重阻碍着巡检的可靠性，让电力供应仍然蒙着一层风险面纱。如今，人工替代正在电网巡检领域悄然进行着。无人机搭载高清的摄像头，能够通过抵近观察、AI诊断等方式，实现巡检改变。先AI识别缺陷，再人工审核生成报告，一气呵成。要想完整的替代人工，无人机巡检的稳定性很重要。无人机前端的影像数据需要实时或者稳定回传到地面端，便于诊断分析。除此之外，地面遥控器和无人机之间的通信、延迟需要有一定保障。可视化、智能化的综合解决方案。

这种场景下，如何保障“九天”无人机平台和蜂群无人机之间的控制十分关键。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，就可以解决这个问题，系统利用其专有的“G-Share”技术，在窄带网络条件下（500Kbps～2Mbps），可同时控制传输1～16路无人机以50ms左右低延迟进行作业，同时回传1080P高清实时视频到“九天”母舰平台。整个系统无需改变原有系统结构，可快捷部署、无缝对接。通过系统应用，“九天”无人机就可以减少多蜂群无人机作战时的带宽控制压力，同时增加无人机蜂群的作战距离，提升整体的作战性能。高效率的视频压缩系统。湖北实时视频压缩与传输无损

能够基于H265实时视频编码。贵州窄带视频压缩与传输高清

解决方案慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，利用RK3588s打造而成，设计两路模拟接口，裸板重量24.5g，加外壳、散热器重量40g，外形尺寸40*55mm，非常小巧精致，用在无人机领域不会过多占用空间和续航消耗。模块具备在50ms（不含数据链）左右低延迟远程控制无人机并且实时回传视频数据，同时控制4路无人机进行巡查时，带宽占用比较低可以达到500Kbps，并且收到强干扰环境时，带宽峰值也不会波动太大，可以有效稳定无人机的视频数据传输。贵州窄带视频压缩与传输高清