机器人的未来,灵活性的提升是下一个方向,这也是困扰宇树科技、特斯拉等中外机器人企业的一大难题。机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。灵活度越高,机器人越能够做出拟人的动作,也就越能够应用到更多的行业当中。自春晚之后,宇树的机器人经过一年的发展,终于又...
延时通常情况下由多种因素影响,在使用慧视LLSM流媒体传输模块时,如何减少流媒体视频传输的延时:使用成像延时低的相机。使用性能强劲的CPU以及ISP处理能力强的MCU。使用低延迟流媒体协议,甚至私有协议。使用性能较好的硬件编解码器。使用拉流软件。使用优良的网络环境。使用高刷新屏幕,屏幕刷新率至少为视频帧率两倍。如何减少流媒体视频传输的带宽:使用压缩率高的编码标准(如H265),甚至私有协议。将视频缩小后再进行编码传输。视频压缩后再传输可以保障视频画质吗?吉林回放视频压缩与传输不降低画质
针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。湖北仓储视频压缩与传输解决方案给我一个低带宽的远程控制方案!

内河运输是我们国内长途运输的重要方式之一,通过连接南北东西的内河通道,能够低成本运输大型货物。随着现代化智能化建设的深入,如今的运输船都有这监控视频实时监视的需求,一方面,货物所有者可以通过远程监控实时查看自己货物的状态,有无损坏被盗等情况;另一方面,运输承担方,也需要监控数据为自己的工作作保障,一方出现意外而没有证据证明的情况,同时实时查看货仓情况也是刚需。在这两者需求的共同驱使下,大量的转台、监控设备等“上船”。但是,这也面临一个严峻的考验,大量的监控设备所占用的带宽是船内设备无法满足的,由于不少内河通道远离村庄、信号塔,导致网络欠佳,只有2G甚至无网的状态,给监控视频流的实时传输带来了困难。
慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块基于RK3588图像处理板,植入我司自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统,能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。将模块植入无人挖掘机系统中,就可以通过5G等网络实现在操控室远程低延迟操控多个无人挖掘机同时进行工作,整个链路延迟在50ms左右,不会出现卡顿。此外,终端控制中心能够实时查看多路无人挖掘机前端视频,视频质量为高清,且多个无人挖掘机同时回传数据占用的带宽也在500K左右。低带宽的流媒体传输模块。

俄乌事件、低空经济给无人装备带了发展契机,各类装备井喷式出现,同时也带动了配套模块的升级。越是低延时的技术,越是稳定的控制能力,越是能让无人机飞的更远的产品更能获得市场青睐。慧视光电利用RK3588图像处理板为主处理器打造的LLSM流媒体传输模块,植入了GS远程可视化低延迟实时控制系统,使得模块具备在500K带宽条件下以50ms左右低延时控制多路无人机进行远程作业。同时,AI图像处理板又能够提供目标识别、目标检测的服务。他的出现,能让无人机的控制能力更上一层楼,将是低空经济等领域的得力帮手。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域!甘肃可视化视频压缩与传输无损
找一个低带宽的远程控制系统。吉林回放视频压缩与传输不降低画质
在台风来临时,成都慧视依托窄带视频压缩技术研发的GS弱网高清音视频压缩传输系统可以发挥大作用,系统支持在500K带宽环境下,稳定传输高清音视频,无人机搭载系统后,能够在极端网络条件下,稳定传输1080P的音视频,让指挥中心实时接收无人机回传的现场数据,提升决策的时效性。系统在0.5-2Mb/s的1个收发信道内,实现同时传输多路视频,视频图像清晰、全时段无马赛克。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。吉林回放视频压缩与传输不降低画质
机器人的未来,灵活性的提升是下一个方向,这也是困扰宇树科技、特斯拉等中外机器人企业的一大难题。机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。灵活度越高,机器人越能够做出拟人的动作,也就越能够应用到更多的行业当中。自春晚之后,宇树的机器人经过一年的发展,终于又...
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