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InSAR提升山区道路塌方段应急前置部署能力。受极端降雨影响，山区道路塌方风险逐年增大。InSAR的批量分析与热点识别能力，可用于汛前识别道路沿线潜在滑塌段，提前部署传感器或预置应急队伍。在重庆、贵州等地，“InSAR+应急预案库”模式已逐步形成，通过季度滚动分析，动态更新高风险点清单。在一次汛期过程中，某道路提前识别的潜滑段确实在暴雨后出现山体松动，因已布设监控和应急物资，3小时内完成处置并恢复通行，验证了InSAR在“前移预警”的重要价值。雷达干涉测量助力矿区地表沉降监控，预防安全事故。在线InSAR云平台

精确服务水利部“先行先试”试点工程，形成可推广的示范模式水利部发布的《构建现代化水库运行管理矩阵先行先试工作方案》提出，要选取一批基础条件好、信息化程度高的水库开展试点，探索可复制、可推广的智慧化运行模式。星地遥感积极参与各地“先行先试”项目建设，基于“天空地一体化+平台化+数字孪生”的理念，打造涵盖实时监测、智能预警、多源数据融合与风险辅助决策的综合解决方案。例如，在广东某市级水库试点工程中，星地遥感通过部署RapidSAR平台、XDYG-18北斗系统与边坡雷达，形成了从坝体沉降监测到库岸位移感知的智能网格体系；配合数字孪生系统与风险评估模型，实现对库区运行状态的动态模拟与预测分析。该项目已被当地列为现代化水库管理示范工程，为水利部构建“矩阵化管理+智慧化调度”的总体目标提供了可视化、标准化的落地样板。在线InSAR云平台利用InSAR数据，评估电网设施在自然灾害中的稳定性。

InSAR支撑应急响应体系中的动态高风险点预警机制。极端天气频发背景下，城市与山区面临地裂缝、滑坡、地面沉降等快速演化灾害挑战。InSAR技术可在大区域内识别风险热区，为应急响应体系提前定位需重点部署的监控点与应急资源。在某中部省份自然资源厅项目中，平台每季度推送全域InSAR异常区图层，并对比历史形变速率，自动标注“变化加速带”“形变持续点”等信息，结合物探与地调形成联动机制，大幅缩短高风险区域响应时间，提高了地灾预警的前移部署效率。

InSAR技术助力地铁沿线结构形变感知。城市轨道交通沿线常穿越老城区、软土区或历史采空区，其周边地层稳定性直接影响结构安全。InSAR技术可持续获取沿线地表沉降变化数据，精度可达毫米级，尤其适合用于站点之间、盾构始发段及地面高层建筑密集区域的监测。在南京某地铁项目中，平台识别到某站点邻近路段沉降趋势明显，判断为管线交叉施工引发地层扰动。通过该预警，建设方及时调整施工工序并加密监测点位，成功控制了沉降进展，为城市地下工程的连续安全运行提供保障。不打扰、看得见、讲得清，这是InSAR的优势。

InSAR提升“高风险项目”投资阶段风险筛查能力。部分基础设施项目投资决策周期长、回报周期延迟，前期风险识别能力决定项目成败。InSAR平台通过形变数据预处理与历史趋势建模，可提前识别区域内存在的沉降平台、滑坡高发区、采空区干扰带等风险要素。投资方据此可开展定性定量评估，避开风险高地段或预留治理预算。目前，该能力已被国内部分大型工程咨询单位列入前期调研必备清单，也作为银行等金融机构授信风控因子，进入基础设施“数字投研”流程。政策、资金、技术三位一体推动InSAR快速落地。在线InSAR云平台

不接触、不中断，InSAR守护每一寸土地。在线InSAR云平台

InSAR在电厂冷却塔与工业基础沉降监测中的实践。大型火电厂、化工基地等工业设施承台庞大、设备密集，对地基稳定性要求极高，传统监测点位分布有限、施工干扰大。InSAR通过持续形变时序分析可掌握整个厂区地面波动状态，识别冷却塔、主厂房、输煤廊道等关键区域的沉降发展情况。在江苏某热电厂扩建项目中，InSAR平台识别出冷却塔基础附近局部沉降速率异常，经钻探发现地下空洞沉积结构，及时处理避免了后期结构位移风险，确保了厂区改建与运营连续性。在线InSAR云平台