一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。安徽窄带多路视频压缩与传输山区
慧视LLSM流媒体传输模块,第二个版本目前采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。通过模块的加入,能够让巡检队伍深入查处隐匿的非法生产基地、非法排污场所,便于实现空地一体的巡检模式。无人机凭借其机动灵活的优势,有效突破了传统地面巡查的地形限制,实现了重点区域立体化、全覆盖监测,大幅缩短了污染行为发现和处置的响应时间,切实解决了环境执法中存在的监管盲区多、处置时效慢等痛点。山西安保视频压缩与传输可视化指挥LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

在2025年的春节联欢晚会上,一款引人瞩目的秧歌机器人极具灵活性和协调性的表演,再一次在全世界面前展现了中国科技的进展。2025年春节的深圳街头,1.35米高的人形机器人和警察共同在街头巡逻并解答路人的问题,空中的警用无人机在空中实时监控主要路段的交通情况。这样的场景让我们不禁联想到其他用途,比如能够用机器人代替真人执行许多危险的任务,那将给己方带来巨大的优势。但是大规模集群对网络的要求极高,需要高带宽、低延迟的通信网络才能保证机器人正常工作,目前能够采用的是5G技术(未来的6G通信技术),大规模在边缘端部署低延迟低带宽的图像处理板,实现可视化操作机器人远程工作。
慧视LLSM流媒体传输模块这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板,搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块,国产可控,体积小,重量轻,功耗低,成本低。具有丰富接口和强劲算力,多路视频处理既能做到窄带宽、低时延,也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。随着需求场景的不断变化,模块也发布了第二种形态,更小巧,功耗更低。5ms的视频编解码延迟。

针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。50ms左右的低延迟视频传输。安徽窄带多路视频压缩与传输山区
低延迟低带宽的视频压缩传输方案!安徽窄带多路视频压缩与传输山区
随着无人设备的应用越来越多,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。编码延时与编码方式以及编码器性能相关:–采用纯CPU编码的方式,耗时会比较大。–采用MCU内部自带的硬件编码器,耗时较短。–硬件编码器性能越强,耗时越短。解码延时与解码方式以及解码器性能相关:–采用纯CPU解码的方式,耗时会比较大。–采用硬件解码器,耗时较短。–硬件解码器性能越强,耗时越短。安徽窄带多路视频压缩与传输山区
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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