安徽银行视频压缩与传输

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域！安徽银行视频压缩与传输

随着物联网和人工智能的快速发展，实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备，都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输，且延迟在50ms左右（不含数据链）。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试！目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下：摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示重庆窄带高清音视频视频传输工具LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。

现在一些运输船依靠头船作为动力输出源来节约成本，这也就导致后方的船只并没有网络、电力等供应，也为监控设备的视频传输带来了困难。在这样的条件下，成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统成功“上船”。系统能够在50Kbps带宽的情况下传输高清视频，可以及时让后端控制中心查看监控现场。配合三网融合产品，能够实现三网的带宽融合，解决90%及以上路程的视频流传输及报警。所有完整的视频将采用SD卡或者本地存储设备进行高效存储，方便后期调用查阅。

举世瞩目的雅江万一工程在7月19日正式开工，这个传了多年的工程终于是揭开了面纱。总投资约1.2万亿元的超级工程，规模相当于5个三峡工程，据悉，整个工程的建设周期预计在10-15年，能够带动几十万人就业。正所谓“兵马未动，粮草先行”，为了建设水电站，前期一系列的配套都将陆续进行，公路的架设，特高压的架设，都有着通信的需求。但雅江工程地墨脱这个地方，作为全国比较晚的一个通公路的县，虽然目前有通信覆盖，但是施工地周边，施工隧道内，将是毫无信号，或者只有微弱信号，这对于安全施工是个不小得考验。如何打造低延迟的图传控制系统？

无人船作为军民两用的产品，有着广泛的应用空间，集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体，能够实现自主航行，在执行任务时，AI模块能够提供智能分析，并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作，可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式，对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商，能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务，为了应对快速集成应用的需求，慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。带宽压缩怎么做能够不影响视频画质。吉林回放视频压缩与传输多路

5ms的视频编解码延迟。安徽银行视频压缩与传输

台风“韦帕”逼近广东，周边沿海出现连续强降雨等天气，官方紧急出动无人机“逆风而行”，飞往台风前沿，采集侦测数据，为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时，暴雨和强风会削弱信号传输质量，尤其在台风前沿等区域，信号基站容易受损，导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业，带宽容易不足，要么无人机无法飞抵目标区域，要么就无法稳定回传采集的数据，这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。安徽银行视频压缩与传输