一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
慧视LLSM流媒体传输模块这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板,搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块,国产可控,体积小,重量轻,功耗低,成本低。具有丰富接口和强劲算力,多路视频处理既能做到窄带宽、低时延,也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。随着需求场景的不断变化,模块也发布了第二种形态,更小巧,功耗更低。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块是仿生机器人配套的天花板。山西边海防视频压缩与传输森林
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块,只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频,目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用,不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频,而且还会增加无人机的飞行控制距离。贵州仓储视频压缩与传输系统弱网环境下如何低延迟传输视频?

慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块基于RK3588图像处理板,植入我司自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统,能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。将模块植入无人挖掘机系统中,就可以通过5G等网络实现在操控室远程低延迟操控多个无人挖掘机同时进行工作,整个链路延迟在50ms左右,不会出现卡顿。此外,终端控制中心能够实时查看多路无人挖掘机前端视频,视频质量为高清,且多个无人挖掘机同时回传数据占用的带宽也在500K左右。
随着国家对低空经济重视程度的提升,低空经济高速发展的时代已经到来,一些经济相对发达的省、市,例如浙江和上海等地,已经做出了比较详细的应用规划,相关的技术部门也在深入研究相关的技术保障问题,其中随着低空无人、有人装备的增加,空中装备之间、空地之间的带宽问题将会成为一个关键的制约因素,因此低带宽、低延迟视频编解码技术成为必须要突破的技术瓶颈。低空环境中,特别是在多架低空飞行器同时作业等场景下,无线网络的带宽资源相对紧张。低带宽视频编解码技术可在有限带宽下,通过优化编码算法,去除视频数据中的冗余信息,高效压缩视频数据,低延迟控制,确保多架飞行器或多个低空设备间的视频数据能顺畅传输,避免因带宽不足导致数据堵塞、传输中断等问题。50ms(不含数据链)左右的低延迟模块哪里有?

针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。低带宽的流媒体传输模块。河南银行视频压缩与传输解决方案
低延迟的流媒体传输模块。山西边海防视频压缩与传输森林
当硬核科技遇上无人机,能够擦出什么样的火花?成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点,以国产化高性能AI图像处理板为基础,植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统,打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业,且带宽占用低,为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业(不含数据链),如果相机等设备的性能更好,延时时间还能更低。有效改善操控实时性,提高多个无人机协调作业能力。山西边海防视频压缩与传输森林
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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