无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
“低慢小”航空器是指飞行高度在1000米以下、飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的航空器具。主要包括轻型和超轻型飞机(含轻型和超轻型直升机)、滑翔机、三角翼、动力三角翼、载人气球(热气球)、飞艇、滑翔伞、动力滑翔伞、无人机、航空模型(含穿越机)、无人驾驶自由气球、系留气球等。禁飞区域监控“低慢小”飞行器,除了加大宣传力度外,必要的应对措施也必不可少。针对于重要空域,需要进行24小时不间断的侦测识别。想要实现这样的功能,可以采用图像识别的方法。全国产化的目标识别AI模块。福建移动目标识别控制软件
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。湖南专业目标识别定制多目标识别AI模块哪里有?

慧视VIZ-64DA为两轴两框架陀螺稳定双光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置慧视光电开发的高性能AI图像处理板和4k定焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引等需求。这款云台整体重量控制在260g左右,具备10W左右的低功耗优势,但却拥有400G的冲击,10T的超高算力,能够满足线路巡检、事故勘査、应急救援、执法取证、反恐防暴等需求。
成都慧视光电技术有限责任公司能够根据需求定制开发LVDS接口的图像处理板,如Viztra-LE055和Viztra-HE047这两款AI模块,分别采用了RV1126和RK3588芯片。LVDS(Low-Voltage Differential Signaling)低电压差分信号,是一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术的重点是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,其传输介质可以是铜质的PCB连线,也可以是平衡电缆。识别远距离的无人机难不难?

在国产化领域,目前当属于RK3588,成都慧视依托于RK3588芯片开发出的Viztra-HE030图像处理板就是一块高性能的AI图像处理器,拥有6.0TOPS的算力,能够根据需求定制如SDI、CVBS、LVDS、DVP、Cameralink等接口,能够快速适配不同的相机,满足白天黑夜24小时的作业需求。将Viztra-HE030图像处理板搭载于无人机或者接口监控设备中,能够实现定点数据采集也能够实现机动数据采集,为交通管理掌握大量的数据信息,做出更有利的决策提供数据支撑。慧视光电的算法能够识别哪些目标?四川数据目标识别软件
对特定目标进行自主检测、识别。福建移动目标识别控制软件
LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。福建移动目标识别控制软件
无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
云南开放AI智能技术
2026-02-08
广西高效目标识别办公软件
2026-02-08
贵州稳定目标识别郑重承诺
2026-02-08
安徽AI智能科技
2026-02-08
青海省时省力目标识别自主可控
2026-02-08
福建移动目标识别控制软件
2026-02-08
四川自主研发图像识别模块研发
2026-02-08
江西企业目标识别系统
2026-02-08
江西目标识别情况
2026-02-08