河南安全目标识别情况

高清多媒体接口（High Definition Multimedia Interface，HDMI）是一种全数字化视频和声音发送接口，可以发送未压缩的音频及视频信号。HDMI可用于机顶盒、DVD播放机、个人计算机、电视、游戏主机、综合扩大机、数字音响与电视机等设备。HDMI可以同时发送音频和视频信号，由于音频和视频信号采用同一条线材，简化系统线路的安装难度。HDMI组织的发起者包括各大消费电子产品制造商，如日立制作所、松下电器、Quasar、飞利浦、索尼、汤姆生RCA、东芝、Silicon Image。数字内容保护公司（Digital Content Protection, LLC）提供HDMI接口相关的防拷保护技术。此外，HDMI也受到各主要电影制作公司如20世纪福斯、华纳兄弟、迪士尼，包括三星电子在内的各大消费电子产品制造商，以及多家有线电视系统业者的支持。SDI接口的图像处理板哪里有？河南安全目标识别情况

无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策，传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来，整过过程还会有安全风险，而如今利用无人机+人工智能+图像处理器，就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区，山川河流，纵横交错，复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先，传统的人巡模式，想要走遍所有区域，花费的时间更多，其次，整个周期下来，成本难以估量。河南无源目标识别经验丰富螺旋翼无人机的目标识别能够做到吗？

为了应对更广的高算力市场需求，慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块，它带有双2.5G网口，采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算（TOPS）高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存，支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。

成都慧视可以根据需求定制开发HDMI接口的图像处理板。HDMI是被设计来取代较旧的模拟信号影音发送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各类电视与计算机视频格式，包括SDTV、HDTV视频画面，再加上多声道数字音频。HDMI与去掉音频传输功能的UDI都继承DVI的技术“传输小化差分信号”TMDS，从本质上来说仍然是DVI的扩展。DVI、HDMI、UDI的视频内容都以即时、专线方式进行传输，这可以保证视频流量大时不会发生堵塞的现象。每个像素数据量为24位。信号的时序与VGA极为类似。画面是以逐行的方式被发送，并在每一行与每祯画面发送完毕后加入一个特定的空白时间（类似模拟扫描线），并没有将数据“Micro-Packet Architecture（微数据包架构）”化，也不会只更新前后两帧画面改变的部分。每张画面在该更新时都会被完整的重新发送。规格初制订时其比较大像素传输率为165Mpx/sec，足以支持1080p画质每秒60张画面，或者UXGA分辨率（1600x1200）；后来在HDMI 1.3规格中扩增为340Mpx/秒，以匹配未来可能的需求。用于目标检测识别的AI模块。

在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中，曾遇到一客户对带宽有严格要求，需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中，客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制，这就导致视频花屏，经过技术的多方排查发现，整体带宽并没有超出限制，花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商，慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写，将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送，保证整体发送时间在帧间隔之内，以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。高速行驶的汽车识别AI模块。河北企业目标识别自主可控

慧视RK3588目标识别模块。河南安全目标识别情况

不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也只是跑起来了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能处理处理轻量级的文字任务，而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题，模型的移植也是难点，很多网络层，瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明，在RK3588上运行DeepSeek是能够实现的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588图像处理板的基础上外接高算力模块，打造一个更高算力的RK3588图像处理板，理论上就能实现DeepSeek高参数模型的应用。目前这个方向，我们整个团队也在深入研究，相信很快就会有结果。河南安全目标识别情况