江苏高清四可改造答疑解惑

杭州领祺科技有限公司是一家专注于物联网数据通讯及网络安全设备的研发、生产、销售的国家高新技术企业，浙江省专精特新企业，杭州市雏鹰企业，获得ISO9001、ISO24001、ISO45001体系认证，拥有近60项专利软著等知识产品，为工厂数字化系统、工业互联网平台、电力能源系统、电力调度系统等提供底层数据基座，包括工业智能网关/边缘计算网关/通讯管理机/通信网关机/多合一5G融合终端/分布式电源协调装置/群控群调装置/AGC/AVC/一次调频/光功率预测/南网边缘网关/逆变器配套数采/网络安全产品等在内的多款行业创新产品，全自研、自主可控，覆盖工业/电力等多个行业超过400种设备通讯协议，公司服务于包括浙江华云、中海油、正泰、林洋、树根互联、涂鸦智能等在内的上百家企业，为平台型企业、设备厂商、系统集成商、EPC总包方、投资/运维企业、OEM客户提供***的物联网数据通讯硬件及软件系统解决方案。在不影响原有AGC（自动发电控制）系统运行的前提。江苏高清四可改造答疑解惑

吉利发动机二期4MW屋顶分布式项目：工业场景的定制化实践吉利台州发动机工厂是**绿色工厂，其屋顶4MW光伏项目承担着工厂30%的用电供应。由于工厂生产负荷波动大，对供电稳定性要求极高，传统光伏系统难以满足需求。领祺科技为其定制“安全优先、负荷匹配”的“四可”改造方案。改造重点在于三大创新：一是构建“双网隔离”通讯体系，将实时控制网络与办公网络物理隔离，防止网络攻击影响生产用电；二是开发“生产负荷预测模型”，通过分析发动机生产计划预测用电需求，提前调节光伏出力；三是配置备用电源切换系统，当光伏出力不足时，自动切换至电网供电，确保生产不受影响。浙江新一代四可改造大概多少钱技术团队通过三个阶段的精细化调试。

吉利台州发动机工厂是**绿色工厂，其屋顶4MW光伏项目承担着工厂30%的用电供应。由于工厂生产负荷波动大，对供电稳定性要求极高，传统光伏系统难以满足需求。领祺科技为其定制“安全优先、负荷匹配”的“四可”改造方案。改造重点在于三大创新：一是构建“双网隔离”通讯体系，将实时控制网络与办公网络物理隔离，防止网络攻击影响生产用电；二是开发“生产负荷预测模型”，通过分析发动机生产计划预测用电需求，提前调节光伏出力；三是配置备用电源切换系统，当光伏出力不足时，自动切换至电网供电，确保生产不受影响。改造后实现三大突破：电站供电可靠性提升至99.9%，未发生一次因光伏系统故障导致的生产中断；与工厂负荷匹配度提升至85%，自发自用率从60%提高至90%；年节约电费支出280万元，投资回收期缩短2年。该项目为工业企业光伏改造提供了可复制的“领祺方案”，已被吉利集团推广至全国12家工厂。

健全配电网安全运行风险管控机制，推动大电网安全风险识别、监视、控制体系向配电网延伸。深化有源配电网运行风险管控，加强并网管理，规范新能源涉网控制保护配置。完善配电网调度运行机制，推动各电压等级分布式新能源实现“可观、可测、可调、可控”，提升配电网资源调配、故障处理和用户供电快速恢复能力。加强设备双向重过载、电压越限等风险智能监视与预警，做好分布式电源出力及电压管控。建立基于运行风险的网架动态完善机制，针对性补强薄弱环节。当前新增10kV及以上电站，全国各地电力局，要求四可能力是必须满足，即必须支持群控群调功能，实现厂电站调度可管控，主要是针对有功，无功，电压，频率进行实时可调。针对老电站，各地方电力局要求逐步改造，以满足要求。降低了电网考核成本。

作为广西壮族自治区重点新能源项目，华润电力田阳300MW光储一体化项目总投资15亿元，新建1座220kV升压站，服务于当地工业企业与居民用电。领祺科技承担该项目全站“四可”改造任务，提供从数据采集到智能调度的全链条解决方案。项目难点在于规模大、设备多，136个方阵涉及140余台逆变器与多品牌箱变，数据通讯与协同控制难度极高。领祺科技采用“分层管控”策略：升压站部署总控平台，实现全站统一调度；各子阵配置边缘计算网关，负责本地数据采集与初步调节；通过环网交换机构建冗余通讯网络，确保数据传输可靠性。改造效果***：项目年发电量提升4.5%，达到3.6亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放29万吨；AGC调节精度达到±1%，AVC电压控制误差小于0.5kV，完全满足广西电网调度要求；运维人员数量减少60%，故障处理效率提升80%。该项目成为南方五省区大型光储一体化“四可”改造**，获“中国新能源***示范项目”称号。第二阶段开展设备联调与AGC/AVC功能测试。江苏高清四可改造答疑解惑

可测达成实时数据采集。江苏高清四可改造答疑解惑

“可测”是能源计量与效率核算的**，关键在于提升数据测量精度与故障识别能力。领祺科技从计量设备升级与智能诊断算法两方面突破，构建起全流程精细计量体系。在故障诊断方面，基于大数据分析平台开发智能诊断算法，通过对比实时数据与标准曲线，自动识别组件积尘、逆变器故障等低效运行状态。算法采用机器学习模型，通过海量历史数据训练不断优化识别精度，目前已能实现16类常见故障的自动诊断，故障响应时间从24小时缩短至2小时以内。嘉兴阿特斯1997.15kWp项目改造后，通过智能诊断发现并处理3处组件隐裂问题，年发电量提升3.2%。江苏高清四可改造答疑解惑