作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
作为工业相机接口领域的佼佼者,Camera Link接口凭借其强大的数据传输能力以及稳定性,十分受欢迎。它能满足高速、高分辨率的实时数据传输需求,还能够根据需求,选择Base、Medium、Full等模式。为了应对这样的市场需求,成都慧视利用RK3588作为主处理器,定制打造了多款Camera Link接口的AI图像处理板。慧视光电在国内AI智能芯片RK3588基础上打造的Viztra-HE032,根据需求定制Camera Link接口的图像处理板,能够实现对目标的自主检测、识别、跟踪或者人为的的锁定、跟踪。并且支持二次开发。支持 1 路 Cmeralink视频输入输出;支持1路网络RTSP视频流输入输出。无人机识别的AI模块。河北无源目标识别型号
Viztra-HE052是慧视光电打造的一款高帧频视频跟踪板,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的100Hz、200Hz实时跟踪功能,衍生版本Viztra-HE052F,定制化Full接口,随相机输入帧率,质心跟踪比较高可支持到1000Hz。Viztra-HE057是慧视光电打造的一款SDI+Camera Link接口的视频跟踪板,其中Camera Link接口作为红外视频流输入。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。吉林视频目标识别解决方案慧视光电的AI模块能够返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品,采用国内智能AI 芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S,是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器,8nm LP 制程,搭载八核64 位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU,可提供6Tops 算力,支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求,我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计,整体外形尺寸在40*55mm,重量约24.5g(加外壳40g)。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。
市面上用于目标检测识别的AI模块从芯片到形状五花八门,许多领域由于其特殊性,很难找到一款合适的AI模块,不得已只能将就,但是这种将就毕竟不是长久之计。因此,遇到合适的,你的AI模块就该换了!不同的AI模块设计初衷可能不一样,对于外形以及尺寸的控制就没有重点考虑,导致设计出的AI模块,形状怪异,重量过大,在无人机等领域,过多占用设计空间,以及带来超负荷等问题。不同的需求场景对于接口的要求也不同,如何做到兼顾也是一大问题。固定翼无人机的识别能够做到吗?

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。目标识别模块淘宝有卖吗?吉林无源目标识别开发
Camera Link接口的图像处理板哪里有?河北无源目标识别型号
巡检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检,成为巡检领域的主力军。在人形机器人中,只有大量采用不同类型的传感器技术,才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征,同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在,则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力,让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063 AI图像处理板就可以实现,板卡采用RK3588s开发而成,这是一个国产化的芯片。河北无源目标识别型号
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
目标图像识别模块板
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