云南轨迹图像识别模块平台

库存管理方法影响着零售、运输等行业的运营效率，随着AI视觉技术的应用，通过在仓库中布置摄像头，能够采集大量图像和视频数据用于分析，再利用计算机识别处理各种货物信息就能够有效弥补库存管理方法的不足。这个过程需要计算机、摄像头、AI图像处理器、AI算法等的共同作用。前两者许多企业几乎都具备，只需要在此基础上定制化AI图像处理器和算法，就能够实现上述功能。成都慧视开发的AI图像处理器Viztra-HE030图像处理板，就能够在算法的作用下实现对目标的检测识别和分析，板卡采用RK3588高性能国产芯片开发而成，算力能够达到6.0TOPS，能够满足绝大多数应用场景。而在算法方面，成都慧视也能定制化提供算法开发、算法训练的平台工具SpeedDP，这是一个入门级的AI图像标注软件，能够通过对大量数据的标注提升算法性能，也能利用图像标注，打造专属的识别算法。LVDS接口的图像识别模块。云南轨迹图像识别模块平台

在大力发展低空经济的政策号召下，无人机应用遍地开花。在巡检、安防、应急救援等领域，无人机替代了传统的人工，使效率、精度更上一层楼，这之中图像传感器起到了关键作用。虽然市面上的图像传感器五花八门，但像警用、消防用等特殊行业，因此不得不选择国产化图像传感器。国产化的图像传感器虽然不是行业前列性能，但是能够做到性能和安全的双保证，有助于这些特殊行业保护数据安全。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板就可以根据需要做到全国产化。这块板卡采用了瑞芯微全新一代旗舰处理器RK3588，8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。自主研发图像识别模块人工智能定制AI图像识别模块需要多久。

我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块，采用8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W，外形尺寸为85*55mm，能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入，一路SDI输出。支持分辨率为1920*1080输入输出的50Hz检测跟踪，整个跟踪输出延迟≤1帧，可以跟踪2*2像素的小目标，识别10*10像素的小目标。在进行目标识别跟踪时能够提供更多细节处理，提升识别跟踪的概率。

在应急救援，消防无人机本就需要被优先保障控制带宽以及航线，黑飞无人机的出现无疑是添堵行为，但是大家都在救火，对于黑飞无人机的管控就相对宽松了，那么有没有不需要人工干预的预防措施呢？其实，通过AI也能够实现黑飞无人机的监视。在公共区域的摄像头中植入高性能的AI图像处理板，定制无人机的识别检测算法，在算法的作用下，就能够对目标空域进行24小时不间断的监控，一旦有不明目标飞入，就能够立即检测并实现跟踪，再通过一定的反制手段实现干扰迫降。这种技术在国内就可以选择成都慧视开发的RK3588图像处理板Viztra-HE030，板卡具备6.0TOPS的算力，即便是复杂环境的空域也能够稳定检测识别，我司自研的小目标跟踪算法针对于飞得高离得远的目标也能够精细跟踪。工业级的AI图像识别模块Viztra-HE030.

此外，Viztra-HS063图像处理板，40*55毫米，22.6克的紧凑尺寸和超轻重量还赋予设备更强的集成灵活性——无需为视觉模块预留庞大空间，无论是小型消费级无人机，还是微型工业机器人，都能轻松搭载；而高度集成的设计也降低了设备整体功耗与成本，进一步推动其在各细分场景的普及。可以说，慧视光电这款小板卡，以“小体积”承载“大功能”，用技术突破行业痛点，正成为驱动无人设备向“更高效、更可靠、更灵活”方向发展的关键力量。识别打击目标的AI模块。河南RV1126开发板图像识别模块高性能主板

camera link接口的图像识别模块Viztra-HE052。云南轨迹图像识别模块平台

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施，随着保护工作的不断深入，由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下，用无人机代替人工进行巡护的方法，更加高效和精细，有效弥补了传统模式的不足。都慧视开发的低带宽低延迟RK3588图像处理板，就能够很好地应用于无人机生态环境巡护领域，只需要500K左右的带宽就能够低延迟控制多路无人机进行远程巡护，同时RK3588图像处理板能够实时处理并分析视频数据，例如非工作时间的非法人员开采，珍惜保护动物的AI识别数据采集等，能够实现低延迟实时回传。云南轨迹图像识别模块平台