电机测试可以提供有关电机的详细数据和报告，为决策提供依据。通过电机测试，我们可以比较不同电机的性能差异，以选择适合的型号和规格。电机测试可以帮助我们预测电机的寿命和维护需求，以制定合理的维护计划。在电机测试中，我们需要对电机的振动和噪音进行监测，以评估其运行平稳性。电机测试可以检测电机的转矩和扭矩输出，以满足不同的工作需求。通过电机测试，我们可以评估电机的效率和能耗，以提高能源利用效率。电机测试可以帮助我们检测电机的电磁兼容性，以避免对其他设备的干扰。非标传感器测试需要对传感器的安全性能进行评估。上海性能测试系统
SimcenterAnovis（声学噪声和振动信号）测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。SimcenterAnovis可轻松集成至终端(EoL)测试台或生产线上，确保产品和工艺制造的质量。测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。
西门子SimcenterAnovis，为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断；车身部件裂缝检查；线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性，整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分的保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性。 旋转机械测试特点非标传感器测试需要对传感器的实时监测和反馈能力进行测试。
汽车传动系统NVH试验目的是测试其振动/噪声特性，包括振动/噪声的实际声压级、噪声场及其与机械参数和电参数的关系等，用于分析和研究振动/噪声源、频谱与能量分布、声品质（响度、尖锐度等）、激励响应与传播、相关参数的相互影响和内在规律，结合传递误差测试机相关数据处理软件，对传动系统振动/噪声产生的根源进行诊断，为降低产品振动/噪声水平或出现概率、优化系统设计及提高动力总成的舒适性提供基础数据和研究手段。NVH测试时，被试件应置于消声室内的抗振地基上，试验台驱动、加载设备原则上应处于消声室之外，通过穿墙长轴实现驱动和加载，驱动、加载设备的噪声及振动需做到有效隔离。为了测试各种工况下传动系统的振动噪声情况和指标，试验系统加载、运转能力需要能够覆盖被试件整个转矩、转速范围，因此为满功率试验测试系统，功率水平与整箱综合耐久性试验台相同。由于需要穿墙长轴系设计，研制难度相比耐久性试验台难度高。特别是对于新能源汽车减/变速器NVH测试所需高转速测试系统，其技术难度更高。因此该领域目前以国外进口设备为主。国内企业已成功研制出了6000r/min以下普通转速NVH试验系统，并开始研制16000～20000r/min的新能源汽车传动系统NVH试验台。
根据研究，汽车的前围板是主要的隔声薄弱环节，特别是空调进气口内外循环转换阀与阀口贴合不紧密形成的声泄露，会导致隔声量降低。通过前围板声强测试，我们可以准确识别出其隔声薄弱环节，然后针对这些环节进行优化改进，从而提高整体的隔音性能。此外，测试还可以帮助我们了解前围板内侧的声学材料对隔音性能的影响。比如针对不同的材料，其隔声量可能会有所不同，通过对这些材料的测试和比较，我们可以选择更合适的声学材料来提升前围板的隔音效果。我们公司设计的前围板声强测试系统是一种先进的声学测试设备，能够精确测量汽车前围板的声音强度。这一系统的开发和生产，是对我们在声学工程和汽车制造领域的专业技术的充分体现。我们的团队经过长时间的研究和开发，成功实现了这一系统的商业化。该系统采用了先进的声学传感器和数据分析技术，能够实时监测和分析汽车前围板的声音强度，从而帮助汽车制造商更好地控制汽车的噪音水平。此外，该系统还具有高度的自动化程度，可以更好的提高测试效率，降低人工成本。本次项目中的测试机柜配置于控制室，用于对整套试验设备的操控；测试机柜通过接口面板与其他放置在混响室及消声室的设备进行连接；声源及麦克风放置于混响室。非标传感器测试需要对传感器的自适应故障定位和追踪能力进行评估。
自动驾驶市场在近年来得到了快速发展。全球范围内，自动驾驶汽车出货量也在稳步增长，预计到2024年全球自动驾驶汽车出货量将达到约5425万辆。在技术应用方面，目前市场上的乘用车中，L2级别汽车销量为，渗诱率为18%，预计到2025年我国L2级乘用车渗透率有望达到50%，销量达到。而据预测，到2030年L2自动驾驶汽车渗透率将达到57%，L3和L4的渗透率也将逐步提升。全球自动驾驶人才缺口较大，预计到2025年，缺口在，这也反映出自动驾驶行业发展的旺盛需求和竞争激烈的现状。自动驾驶的实现主要依赖于环境感知、决策规划和执行控制这三个主要模块。其中，感知模块是自动驾驶汽车的“眼睛”，它通过各种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，来感知周围环境。这些传感器的数据为决策模块提供了必要的信息，以确定车辆应该如何行动。因此，自动驾驶精密雷达测试对于自动驾驶技术的研发和进步具有重要意义。车载毫米波雷达是ADAS环境感知系统的关键部件，它在智能网联汽车中发挥着至关重要的作用。因此，对毫米波雷达的精确测试确保了其在复杂环境中的准确性和稳定性，从而确保自动驾驶汽车的安全和可靠运行。随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地。非标传感器测试需要对传感器的自适应故障管理和控制能力进行评估。上海性能测试系统
氧传感器性能测试台架依据相关国家和行业标准，对窄域/宽域氧传感器的各关键指标进行全自动测试。上海性能测试系统
手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 上海性能测试系统
