测试基本参数
  • 品牌
  • 盈蓓德,西门子
  • 型号
  • EBD-001
测试企业商机

汽车传动系统NVH试验目的是测试其振动/噪声特性,包括振动/噪声的实际声压级、噪声场及其与机械参数和电参数的关系等,用于分析和研究振动/噪声源、频谱与能量分布、声品质(响度、尖锐度等)、激励响应与传播、相关参数的相互影响和内在规律,结合传递误差测试机相关数据处理软件,对传动系统振动/噪声产生的根源进行诊断,为降低产品振动/噪声水平或出现概率、优化系统设计及提高动力总成的舒适性提供基础数据和研究手段。NVH测试时,被试件应置于消声室内的抗振地基上,试验台驱动、加载设备原则上应处于消声室之外,通过穿墙长轴实现驱动和加载,驱动、加载设备的噪声及振动需做到有效隔离。为了测试各种工况下传动系统的振动噪声情况和指标,试验系统加载、运转能力需要能够覆盖被试件整个转矩、转速范围,因此为满功率试验测试系统,功率水平与整箱综合耐久性试验台相同。由于需要穿墙长轴系设计,研制难度相比耐久性试验台难度高。特别是对于新能源汽车减/变速器NVH测试所需高转速测试系统,其技术难度更高。因此该领域目前以国外进口设备为主。国内企业已成功研制出了6000r/min以下普通转速NVH试验系统,并开始研制16000~20000r/min的新能源汽车传动系统NVH试验台。非标传感器测试需要对传感器的自适应故障恢复和备份能力进行评估。浙江发动机测试系统供应商

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针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便,数据精度、效率低等问题,以某汽车燃油泵为研究对象,研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数,以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明,该系统测试时问较传统检测方法缩短了90%,燃油泵性能测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件,其作用是提供足够的燃油压力和流量,满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能,因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前,国内电动燃油泵的种类较多,但性能检测技术却相对落后,主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高,不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.绍兴性能测试系统供应商非标传感器测试需要对传感器的远程升级和维护能力进行验证。

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集成式电动车桥试验台架结构以及试验方法,根据集成式电动车桥目前结构以及试验需求来分类,其耐久台架试验可以分为动力总成型集成式电动车桥耐久试验以及集成式电动车桥耐久试验。动力总成型集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成,将这个动力总成安装在试验台架上,其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统(应含转矩、转速传感器)进行连接,并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。

按照给定试验工况开机试验,并进行试验数据的测量和采集;试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时,首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括:欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。

    异音异响是指产品在运行过程中产生的不正常或异常的声音,这些声音可能源于产品内部的松动、摩擦、振动等。异音异响不仅影响消费者的使用体验,还可能暗示产品存在潜在的质量问题。因此,通过异音异响检测来识别和解决这些问题至关重要。异音异响检测的关键原理是通过声学传感器(如麦克风)捕捉产品运行过程中产生的声音信号,然后对这些信号进行频谱分析、时域分析等处理,以便识别出异常声音。具体来说,异音异响检测主要包括以下几个步骤:安静的测试环境:通常工业生产线上的噪声与振动环境比较复杂,对于声信号的采集极为不利。需要布置一种具有隔声性能的静音箱,也叫无响箱。静音箱可以将车间噪声和振动隔离到一个比较低的数值,能提供比较理想的测试环境,是所采集到信号的高信噪比的关键保障。静音箱有几个关键指标来评价其性能和精度:隔声指数、声场精度、减振效率等。A、信号采集:通过声学传感器(如麦克风)收集产品或设备运行过程中的声音信号。数据采集需要在恰当的位置和条件下进行,以保证获得准确且具有代表性的声音数据。B、预处理:对收集到的声音信号进行预处理,如滤波、降噪等,以去除不相关的干扰信号,提高信号质量。非标传感器测试需要确保其性能和可靠性符合要求。

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SimcenterAnovis(声学噪声和振动信号)测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。SimcenterAnovis可轻松集成至终端(EoL)测试台或生产线上,确保产品和工艺制造的质量。测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。

西门子SimcenterAnovis,为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断;车身部件裂缝检查;线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发,充分保证系统的完整性,测试分析数据的无缝兼容性,整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发,充分的保证系统的完整性,测试分析数据的无缝兼容性。 非标传感器测试需要对传感器的数据采集和存储能力进行评估。温州EOL测试特点

非标传感器测试需要对传感器的远程故障分析和解决能力进行验证。浙江发动机测试系统供应商

    包括船舶的燃油系统、气缸系统、冷却水系统、涡轮增压系统、空气系统、滑油系统、其他轴承连杆运动部件等,并通过大数据分析,为船舶管理者提供精确的决策支持。此外,该系统还具有强大的自我学习和优化能力,具备知识库自学习、识别诊断定位等能力,以提高船舶的运行效率和安全性。其关键技术包括了工况学习、振动分析、自回归模型、神经网络等智能算法应用。船研所的负责人表示:InsightlO智能监测系统的交付,是盈蓓德对船舶行业智能化发展的重要贡献。该系统将极大地提高船舶的管理效率和运行安全性,标志着船舶行业在智能化运维和能效监控方面迈出了重要的一步,为船舶行业的发展开启新的篇章。据了解,InsightlO智能监测系统已经在多艘船舶上进行了试运行,并取得了明显的效果。试运行结果显示,该系统能够有效地提高船舶的运行效率,降低燃料消耗,同时,也能够提前发现和预防潜在的安全隐患,极大提高了船舶的安全性。此次成功交付InsightlO智能监测系统,将为该中心的研究工作提供强有力的支持,并推动船舶行业智能化发展。盈蓓德科技表示,他们将继续投入更多资源和精力,不断优化InsightlO智能监测系统的功能和性能,以满足船舶行业不断增长的需求。同时。浙江发动机测试系统供应商

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