LoRa数据采集高性价比的选择

    从自动化、信息化、数字化概念的发展可以看出，不同的名称只不过是属于不同时代、不同侧重面提出，无论是内容其实质如何变化，其应用性的特点却永远没有变。没有应用就没有价值，哪怕它是一个概念。所谓实用，就是解决一些行业本身，或是企业本身存在的难题。比如：某水务集团公司拥有各地上多家项目公司，地域分布较广，运营管理水平不一，集团难以做到各方面监管。为改变现状，集团运用计算机技术和网络条件实现对运营环节的监管，做到水务生产运营信息化管理，从而实现优化调度、节能降耗、整合人才队伍，建立诊断平台，以促使集团精细管理，快速发展。这是智慧水务实用层面体现。所谓慧用，是实用的升华，除了能够解决一些实际问题之外，它的实用价值借着“互联网”、“大数据”、“物联网”的翅膀，得以突变，在更较广的应用。为此，笔者试图谈几点设想或展望，也由此一定程度上反映智慧水务的一些正在显示或将会显示的特性。 对导线覆冰监测厚度与现场实测厚度结果进行一致性分析，验证该方法的可行性和准确性。LoRa数据采集高性价比的选择

     首先我们要对这套系统的信道，进行一个技术定位：作为居民用能计量数据采集系统，无论考虑那种价格体系，这都是一个低速数据采集系统。不要把它定位成一个高速数据采集系统。对于极端庞大的终端用户数量，这个定位不准确，它对系统造价与成本，就是完全不同的估计。我们也不能不现实的设计系统的功能。它的基本功能，就是计量数据采集，其他的附加功能，则要首先论证技术实现的可行性，还要充分考虑系统造价、成本与承受能力。这应该是系统建设的基本指导思想。盲目的将一些附加功能，加入系统功能设计，对于目前千疮百孔的、以低压载波为信道的居民用能计量数据采集系统，是不切实际的。

LoRa数据采集高性价比的选择输电线路的无线可视化功能，，可有效地进行多节点多信息的监测与集成。

    基于城市的“四表集抄”系统共分三部分：计量层、数据采集层、管理层；1)计量层：用户层有冷/热智能水表+智能电表+智能燃气表+热量表+智能温控阀+室内温度控制器等计量仪表及控制设备（阀）组成；2)数据采集层：数据采集层有楼栋数据集中器+数据采集器组成。3)管理层：数据管理层有基于城市的小区数据管理平台软件+数据服务器（电脑）等组成。System系统特点⒈系统各部件高度集成，故障少，系统维护简单。2.各采集终端(集中器/采集器)**工作，网络**瘫痪。3.采集终端安装灵活方便、施工简单、综合成本低。4.采集数据准确，通信可靠性好。5.系统自动抄表，抄表速度快。6.数据自动备份与恢复。7.后台软件系统自动化安装,支持多种采集规约，可扩展性强；支持远程升级。

基于生产过程的能源成本和预测分析：

1、 需求：明确企业生产的能源使用成本和构成，需要对未来能源采购提供依据

现状：能耗成本高，却不知道具体用在了哪里；能源计划和采购全凭经验，无详细方案和数据支持

2、解决方案：

模块：成本分析模块、能源实绩模块

特点：从多维度分析实时的成本分摊信息；预测用能，为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析：能源成本同期对比分析、成本组成结构分析，计算各介质在总成本的比例，发掘能耗指标在成本考核中的比重，优化能源成本组成结构；

能源实绩及预测，实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析，对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测，为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持； 数据采集定时上传图像，运用图像识别技术可在设备运行有异常时能及时预警；

基于原始能源数据的统计分析：

1、 需求：详细的统计和管理能源数据，是精细化管理的基础

现状：能源消耗大锅饭，各部门边界不清；统计宽泛，时效性不强，误差大

2、解决方案：

模块：能耗分析模块、趋势查询模块

特点：多维度的能源消耗分析；实时掌握各车间各部门能耗，找到节能点

3、系统应用

区域能效对比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

同期能效对比：实现同年，同期，同一区域能耗对比，方便节能数据分析

排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、气），实现低碳办公数据化；

趋势对比分析：通过趋势图表查询各参数指标在任意时间段内的趋势变化

现有的导线覆冰厚度监测方法有人工量器具法 、称重法、图像在线监测法、悬挂点倾角变化在线监测法等。LoRa数据采集高性价比的选择

基于生产管理的能效考核和对标模块：能效考核模块、能效对标模块；LoRa数据采集高性价比的选择

    方案一（水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案）中，对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合，形成了大型的能源集团，并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现，将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平，实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言，其既避免了重复建设造成的资源浪费，又减轻了自身的劳动强度，减少了人力投入，还提高了管理的工作效率。同时，能源集团还可以通过大数据分析，对能源使用比例与使用结构差异化进行分析，为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑；也可以为用户提供用能信息，与用户实现智能互动。对于能源用户而言，该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能，使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 LoRa数据采集高性价比的选择

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