智慧园区的总体架构都有哪些？可全部感知公共基础设施是智慧园区运行及采集数据的主要来源。建设全部覆盖、集约共享的感知网络体系，利用人脸识别设备、车辆识别设备、智慧灯杆、AI安防监控等智能设备及智能井盖、智慧消防栓、环境检测器等各类传感器结合人工智能、物联网、大数据等技术,可实现对智慧园区公共基础设施、环境、建筑、安全等方面的识别、信息采集、监测和控制，达到身份、位置、图像、状态等信息的多方感知，实现物与物、人与人、物与人之间的泛在网络连接。如何判断园区的智慧化程度？在产业发展与活力水平方面。浙江学校智慧园区管理系统
智慧园区的建设目标：1、打破信息孤岛。智慧园区以信息技术为手段，智慧应用为支撑，整合多远异构数据资源，旨在打破信息孤岛，促进将机构、商业、物业、居民等多方周到感知和一体联动。2、增加企业参与度。园区企业参与度：园区物业和企业之间信息同步畅通，让业主拥有园区管理的参与感。3、打造安全园区。园区和机构综治联动性：机构基层治理方便，园区和机构之间具有联动性，实现共建共治、高效网络管理、公共服务智能。4、打造便捷生活。园区民生：用于园区管理的持续、稳定的资金来源；物业对民生服务的介入，形成家政、快递、购物、出行一站式便民服务体系。山东商场智慧园区智慧园区综合业务系统优势：资源弹性，按需取用，全国小区就近接入标准、开放性。
智慧园区将科技融入生活，不只降低了物业管理的难度，也很大提升业主的满意度。在未来，智慧园区系统打造的精致生活必将成为带领生活新时尚的新型智能生活方式，继续在更宽广的领域方便我们的生活。建设智慧云园区有什么好处？从过去十几年的房价驱动模式转变成为生态化经营模式，特别是2015年有关部门提出“互联网+”战略开始，“互联网+房地产”更推动了房地产传统转型之路，这将是未来房地产行业的大势。所以，作为以互联网技术、园区服务、智能家居为主要的智慧园区成为转型的佳途径。
大数据时代，在园区运营所产生大量的数据，如何从复杂繁多的数据中提取出有价值的信息，为园区提高管理质量和效率，实现稳健的可持续发展。智慧园区的数据资源在哪里？1.合作伙伴：包括机构机构、互联网公司，服务机构、等合作的连接数据共享资源。2.企业经营数据：企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等。3.园区管理数据：建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等。4.物联网数据：传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等。5.智慧园区平台：包括移动端、PC端等，如服务评价、成交量、订单量等数据指标。智慧园区的建设目标：打造智能交通。
产业园区传统的安防系统痛点在于“不够智慧”，无法满足智慧园区的建设需求，主要体现于：1.信息获取能力不足：传统安防系统容易受到光照条件、天气因素、目标尺寸、物品遮挡等因素的影响，无法保障成像效果，且一旦人流密集，则难以监控。2.数据孤岛并分散：传统安防体系中，各个平台系统数据开放性低，没有联动互通，导致难以开展多维数据融合分析。3.事件处理：被动防御：在视频结构化过程中，传统监控还停留在基于静态特征的单场景环境中，没有把动作、行为等动态特征以及之间的关联性做结构化的处理，应对突发事件只能事后取证处理。智慧园区综合管理平台优势：打造平安园区，促进社会和谐发展。武汉小区智慧园区PPT
围绕企业的发展要求和人才的精神需要，建设智慧型园区。浙江学校智慧园区管理系统
大数据在园区的应用：智慧运营，优化服务。通过园区各类大数据的采集、分析和应用，助力园区提升智慧运营水平。如园区的招商引资、设施管理维护，园区能耗管控等方面，通过园区企业数据模型，及时调整招商政策；通过商业配套大数据，发展园区夜间经济等措施。再根据数据的变化，判断前期施政决策的实际效果，调整和优化园区服务，通过园区智慧运营体系的再选择与塑造，实现运营服务的及时止损和价值较大化。园区是产业发展的重要载体，国网的智慧园区利用大数据技术，实现产业发展和运营管理的优化，进一步提升园区智慧化建设，使空间更好地服务产业与人才。浙江学校智慧园区管理系统
