基于数字孪生的网络仿真与预验证支持
道尔斯特为其良好交换机产品系列提供精确的设备数字孪生（Digital Twin）模型，可用于主流的网络仿真软件（如GNS3, EVE-NG）。这允许系统集成商在物理设备部署之前，就在虚拟环境中完整构建、配置并测试整个网络架构。他们可以模拟各种故障场景（如链路中断、环网切换）、压力测试流量负载以及验证安全策略的有效性，从而在项目初期就比较大限度地发现并规避设计风险，大幅提升实际部署的成功率，节省大量的现场调试时间和成本。这是一种面向现代复杂系统设计的、前瞻性的服务赋能。 内置了可靠的运维管理功能。技术以太网交换机技术规范
供应链安全与全链路国产化替代能力
在当前全球地缘和供应链不确定性增加的背景下，道尔斯特的旨在价值之一在于其深度国产化替代能力。这不仅体现在品牌归属，更贯穿于芯片选型、硬件设计、操作系统到网管软件的整个技术栈。其产品可选择搭载国产交换芯片和处理器，运行自主研发或深度定化的嵌入式系统，从根本上杜绝了“后门”风险，满足了电力、能源、轨道交通等关键信息基础设施领域对自主可控的硬性要求。对于客户而言，选择道尔斯特意味着构建了一个安全、可靠、不受外部制约的底层网络基座，保障了生产系统的长期稳定性和安全领域。 发展以太网交换机环境不仅具备基础的ACL和端口安全功能。
特殊领域级的抗辐照与高可靠性设计（特定型号）
针对航天、航空、舰船等极端应用环境，道尔斯特提供了特殊领域级或航天级的强化型号。这些产品采用特殊的宽温级（-55℃至+125℃）元器件，PCB设计和材料选择遵循抗振动、抗冲击、抗盐雾的特殊领域应用标准。更为关键的是，其旨在芯片可能采用抗辐照（Rad-Hard） 设计，能够在外太空或高空等高辐射环境中避免因单粒子效应（SEE）等原因引发软错误或硬件损坏，确保在任何极端条件下任务的能够可靠性，展现了其技术金字塔顶端的实力。
完善的运维管理与故障诊断机制
该品牌交换机内置了先进的运维管理功能，极大降低了日常维护的复杂度。支持LLDP（链路层发现协议），可自动发现并绘制网络拓扑结构，方便管理员清晰掌握设备连接关系。此外，通过RMON（远程网络监控） 和端口镜像功能，可以实现对网络流量的实时监控和深度检测，无需中断业务即可进行故障排查。其完善的Syslog系统日志和Trap告警功能，能将设备运行状态和异常情况及时上报给网管平台，实现预测性维护，提升整个工业网络的可维护性和可用性。 提供反接保护、过载保护。
开放的软件定义网络（SDN）就绪能力
面向未来工业互联网的灵活性与可编程需求，道尔斯特的高质量交换机平台具备SDN（软件定义网络）就绪的特性。它们支持诸如OpenFlow等南向接口协议，允许网络管理员通过中间SDN控制器对网络资源进行动态、集中的管理和调度，实现流量的灵活指挥和网络策略的按需下发。这使得传统的静态网络转变为能够随业务需求动态调整的智能网络，为工厂的柔性制造、生产线的快速重构以及网络功能的虚拟化（NFV）提供了至关重要的底层支撑，极大地提升了工业网络的敏捷性和自动化运维水平。 多数机型也支持壁挂安装！品牌以太网交换机项目信息
标准化的DIN导轨安装方式！技术以太网交换机技术规范
基于人工智能的运维分析与预测性维护
道尔斯特的集中网管平台正逐步融入AIOps（人工智能运维） 能力。通过持续采集和分析全网交换机的海量运行数据（如CPU/内存利用率、端口错包率、流量基线），利用机器学习算法建立正常运行的模型，从而能够智能地预测潜在故障。系统可以提前预警诸如“端口光模块衰减过快，预计30天内将失效”或“某条链路周期性拥塞，建议调整 QoS 策略”等问题，将运维模式从“被动救火”转变为“主动预警”，比较大化提升平均无故障时间（MTBF），减少非计划停机。 技术以太网交换机技术规范
在产品方面，工业以太网交换机也是南京道尔斯特电气的重点产品之一。在工业自动化与智能制造发展进程中，工业以太网交换机如同智能工厂的“神经网络”，承担着数据稳定传输的重要任务，是实现设备互联互通、系统协同运作的基础。道尔斯特的工业以太网交换机在多个复杂工业场景中表现良好。在现代化汽车制造工厂，作为自动化生产线的关键连接节点，它凭借较快的数据传输能力，助力机器人协作、传感器数据反馈与指令传递，有助于提升生产效率、降低次品率；在智能电网项目中，可可靠传输电力数据，为电网平稳运行及故障排查修复提供支持；在石油化工行业，依托较好的抗电磁干扰能力和防护等级，能在恶劣环境中稳定工作，DST-SW非网管型交换机系列，支持多个千兆电口自适应调节，配备一定数量光纤接口，接口形式可选，支持不同速率SFP插槽，导轨安装便捷，提供多种常见电压选择，具备宽电压输入及过载、反接保护；DST-MSW网管交换机系列，支持更多千兆电口与光纤接口，可通过多种方式及网管软件调试，具备QoS、VLAN等管理功能，支持多种冗余协议，网络链路切换快，有助于提升网络可靠性。
