浙江NB-IoT数据采集

“输电线路在线监测装置”，专业针对性很强，主要针对高压输变电线路的人为外力破坏塔基、跨越高速铁路、高速公路、重要输电通道区段、恶劣的冰灾天气、大跨越、施工现场塔吊、车辆等设备穿越城区架空线路、林区高树成长压线、偏远山区、林区人工巡线困难、塔基周围挖沙石、挖土方破坏塔基的地基而设计的系统。“输电线路在线监测装置”是基于公网无线4G/3G/GPRS的数据通道为传输手段，从而实现对高压输变电线路/塔基情况进行在线实时监测。同时具备强大的监控中心，既能支持告警实时抓拍图片，也能支持实时视频,以及实时上传微气象、杆塔倾斜、导线温度、弧垂、舞动等各类监测数据，同时通过自身太阳能+蓄电池供电，完成全天候工作，达到实时监控的效果。输电线路故障定位在线监测系统 是一种在线测定输电线路故障点位置的装置。浙江NB-IoT数据采集

基于生产过程的能源成本和预测分析：

1、 需求：明确企业生产的能源使用成本和构成，需要对未来能源采购提供依据

现状：能耗成本高，却不知道具体用在了哪里；能源计划和采购全凭经验，无详细方案和数据支持

2、解决方案：

模块：成本分析模块、能源实绩模块

特点：从多维度分析实时的成本分摊信息；预测用能，为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析：能源成本同期对比分析、成本组成结构分析，计算各介质在总成本的比例，发掘能耗指标在成本考核中的比重，优化能源成本组成结构；

能源实绩及预测，实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析，对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测，为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持； 宁夏DO数据采集数据采集针对现有输电线路覆冰监测方法的不足，提出了利用机载激光扫监测输电线路的导线覆冰厚度。

    智慧水务标准化建设呼之欲出软件与硬件都将有系列标准出台，目前智慧水务标准化建设已经正式启动，其标准化建设将是一件非常具有长远的指导意义的工作，它将为智慧水务的发展明确一个发展方向。7安全性将成为重中之重二个层面的安全性，一方面智慧化的及时性、正确性将从实践中验证，验证手段得到加强。当互联网时代数据的开放性带来价值时，其数据的隐蔽性反而成为一种难得的需求，于是数据的保密性也将成为一种业务现象。8水务企业、硬件供应商、软件公司的合作更为紧密智慧水务无论是大平台，还基于某个水务企业具体的业务，既有行业的普遍性，也在个性化的需求，这将导致更为密切的合作，共同搭建智慧平台。这也是跨界合作的一个明显特征。

基于生产管理的能效考核和对标：

1、 需求：要实现持续改进节能，必须着手于管理节能

现状：操作难度大，计算复杂；缺少必要的技术数据支持和比较的基准；成本分摊一刀切

2、解决方案：

模块：能效考核模块、能效对标模块

特点：根据管理要求灵活制定考核和对标的标准；实时查看考核及对标结果，形成良性竞争利于持续改进

3、系统应用

能耗评估管理：实现一个部门，一个车间等单位能耗使用合理评估，提出节能改造方案

能耗竞争排名：车间内部和车间之间能耗对比，实现能耗排名等；

能效对标：1．于国际或国内行业**比，判断节能潜力；2．于全厂目标对比，查找不足；3．车间内值班班组对比，奖优惩劣，共同提高 直流线路融冰电源可利用直流系统中已有的整流设备，其中晶闸管整流器包括6脉冲、12脉冲等多种拓扑结构；

    其一，重新编制新的国家标准。且不说这里的协调工作量，即使电力部门认可这个方案，新的国家标准必须在2017年以前，编制完成。以便明年电力部门对使用寿命到期的所有存量系统的设备更新。这么段的时间，要编制一个各方都可以接受的国家标准，基本上是一个无法完成的任务。至少十分困难。其二，煤气、水、热能计量数据集抄系统，融入电能计量数据集抄系统标准，还要将电力行业标准上升为国家标准。估计很难得到这三个行业的同意。即使同意，还要考虑原行业标准，是否存在扩展空间。当然，从理论上是存在这种可能性的。其三，各自为政。这个方案协调工作比较好做，但从系统设计与产品设计角度，会存在一定的技术困难。当然，并不是不可克服的技术困难。 输电线路冰雪灾害严重的威胁着电网的安全稳定运行及供电的可靠性；宁夏DO数据采集

动力环境监控系统对通信机房现有智能设备、高低压配电设备、蓄电池组、空调以及环境、图像、声音实行监控；浙江NB-IoT数据采集

1、报警功能（1）电话或短信报警：对各种设备的报警及**处理提示均可采用语音系统。一旦有事件发生，系统会轮流拨打所设置的电话号码、手机或发短信，通知有关人员。

（2）报警处理功能：可区分报警级别，报警事件发生时，系统按事件级别排队报警并作事件记载，不会发生漏报及信息丢失。

2、联动功能：监控系统可与保安闭路视频系统联动，当有报警发生时，可控制视频监控探头联动，直接实现事件录像、回放。 浙江NB-IoT数据采集

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