河南智能物联网

去中心化，符合电力的输配分离的能源交易售电系统

特点：

所谓的去中心化，就是把这个中心去掉，使原来属于中心化角色的权力分散化，用户之间能自由的进行点对点交易。比如，原来用户购物产生的数据，交由用户去管理，中心化的公司只能调取，无权查看；再比如商家的好坏，会全部由用户来决定，中心化的公司没有办法去做搜索排名，影响商家的销量等，这就属于去中心化。

可实现P2P或B2P交易，即用户和售电公司智能合约交易，去中心化的同时监管机构可作为观察节点进行审计；这是链的主要特点 物联网授权频谱的技术，就是蜂窝物联网，例如华为主推的以NB-IOT为代表的技术。河南智能物联网

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 安徽物联网仪表价格大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等先进信息通信技术，实现用能、运维成本不断降低。

    两个领域通过三个阶段的分析，我们基本上清楚了，电网企业在电网环节，基本上是在信息互动的高级阶段，并走向网络智能阶段；而综合能源服务侧，还处于泛在物联阶段的初级，以及信息互动阶段的非常初期，结合市场开放，存在较大的想象空间。而国网现有的泛在电力物联网，对电网侧的规划很详尽，技术方案完善，甚至比较高大上，对综合能源服务侧则较为简约，甚至语焉不详。而后者又是国网可能的战略转型重点方向，以及市场发展趋势所在，这从某种程度可能说明了电网企业相关规划对于新兴业务的储备不足吧。应该看到的是，这两个领域，其特征、驱动力、制约条件和价值实现方式都不太一样，本质上是两个完全不同的市场，在规划时应该充分考量两者的差异点，不能用一套技术规划和业务规划去应对。

综合能源服务:

  十九大提出“推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全的能源体系”新时代能源发展目标，驱动综合能源服务转型与升级。与传统的能源服务相比，综合能源服务不仅涉及能源的全价值流，而且融合了供能侧多种供能方式和用能侧多种需求响应的能源服务创新模式。

  友先达综合能源服务平台，同时满足能源服务商运营需求和能源用户用能需求，涵盖用能信息服务、交易管理服务、用能优化服务、新型供用电服务、基础管理服务等业务板块，为交易端客户发掘节能潜力、为用能端客户提供优质的用能服务，为发电端客户提供供用能优化协调，以此建立良好的能源互联网生态圈，助力国家能源安全发展战略的实现。 物联网 基于互联网技术实现广域能源共享； 支持交通系统的电气化。

    电网领域（管道）在电网领域，泛在电力物联网更多的是在信息互联和数据智能层面的探索和突破；在局部环节，比如智能台区及以下、配电自动化等，存在一定的物联空白，可能根据管理需要，投资一部分的自动化和数字化设备。由于电网公司未来在这个领域的泛在智能电网建设，主要受成本压力的限制较大，存在三个制约因素，一是电力市场开放以后，原有的售电客户被售电公司拿走，售电量下降导致利润下滑；二是降低工商业电价的政策压力持续，还需要一部分让利；三是第二轮输配电成本定价监审工作开展，后续在管制业务成本费用方面受到更严格监管。所以个人认为电网领域的泛在电力物联投资，将会更加精益化，投资较为谨慎，更加务实，需要有清晰的管理价值驱动落地。 深圳友先达提供多种电表产品，方案，设计供客户选择；山东水表物联网

实现能源互联网的关键是，在可再生能源发电与智能电网技术的基础上，建立物理互联、信息互联与商业互联。河南智能物联网

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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