EOL下线检测设备,解决各个生产环节中可能出现的故障问题,对生产质量进行实时的监控,同时利用数字化与网络化管理手段对测试数据进行统计分析,以实现对整个生产车间多个工位的工作协调和问题纠正。EOL整套系统采用网络式管理模式,以服务器为中心,通过网络互联实现管理和支持所有网络上测试终端的运行。以实现对生产线的生产数据传输、状态监控和数字化质量管理。EOL下线检测设备根据整车厂车型出厂检测要求定制开发,可以实现不同的功能检测,如整车绝缘检测、快慢充电及高低压检测、驾驶室检测、整车电器性能检测、整车控制器VCU检测、T-BOX测试等等。NVH测试可以帮助汽车制造商评估不同车型和车系的性能差异。广东智能测试技术

针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便,数据精度、效率低等问题,以某款汽车燃油泵为研究对象,研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数,以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明,该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%以上,燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件,其作用是提供足够的燃油压力和流量,满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能,因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前,国内电动燃油泵的种类较多,但性能检测技术却相对落后,主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高,不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.南京降噪测试系统供应商自动化生产测试系统可以为多家整车厂及供应商提供产线支持,被测车辆涵盖传统、新能源以及智能驾驶汽车。

发动机的试验与测试所涉及的内容和方法很多,国内外近几年都有很大的发展。特别是国外,为提高汽车产品的性能和质量,汽车发动机试验与测试已成为一门系统的专门技术。发动机试验可划分为以下几种类型:定期抽查试验、出厂试验定期抽查试验。对批量生产的发动机应做定期抽查试验,以考核其制造工艺的稳定情况。性能抽查试验,每季度或半年在出厂的产品中任意抽取一台进行性能试验。试验项目包括起动试验、负荷特性、速度特性、调速特性以及标定功率稳定性试验等。耐久性抽查试验,原则上每年在出厂的产品中抽取一台进行耐久性试验。耐久性试验方法与“耐久性、可靠性试验”的规定相同。
产品出厂前,必须逐台进行试验,以保证质量。在保证质量的原则下,制造厂可根据内燃机的使用特点,从国家标准所列各项性能试验中选择一些项目进行试验。耐久性,可靠性试验凡新产品或经过强化、重大改进、变型及转厂生产的发动机,应进行长期耐久运转,以考核零部件的可靠性、耐磨性以及动力和经济指标的稳定性。
电动燃油泵是汽车发动机电控汽油喷射系统中的重要部件,它的作用是向发动机的供油系统输送具有足够压力和流量的燃油,满足发动机不同工况对燃油流量的需要,因此燃油泵性能的好坏直接影响着发动机的工作性能.随着我国汽车行业及油泵行业的飞速发展,国产电动燃油泵的品种规格越来越齐全,精度指标不断提高.但是,国内燃油泵企业普遍缺乏先进的性能检测手段,油泵出厂检测还普遍采用人工读表的检测方法,测试方法存在以下缺陷:1)燃油泵电机的开关、压力表、流量计的读数、流量阀的开关调节等都为人工手动操作,测试过程需耗费大量的时间,效率低,不适合用于汽车燃油泵大批量生产检测;2)由于存在刻度误差和测量人员的视觉误差等,使油泵检测系统的系统误差较大,不能满足现代燃油泵高精度检测要求:3)由于燃油泵的种类繁多,规格参数各异,对产品合格与否的人工判断工作量大,不利于实现检测的自动化,也不能保证检测的准确率.因此,为保持我国燃油泵行业的健康发展,迫切需要开发燃油泵高精度、自动化性能检测系统,并完善其性能评价体系.本文以车用电动燃油泵为对象研制了一种基于单片机的燃油泵性能自动检测及评价系统.汽车NVH测试可以帮助制造商改进汽车的质量和性能。

NVH测试过程其实就是用数据采集系统将反映试验对象状态振动噪声等的物理信号进行记录,并采用相应的信号处理算法对记录到的信号进行有目的的信息提取的过程。一般NVH测试的过程:根据试验对象以及所要进行测试项目,按规定的试验方法选择合适的测试设备(传感器、数采前端、数采软件等),设置相应的参数,进行信号采集工作,将采集到的信号选择合适的信号处理方法进行计算,然后结合理论知识和工程经验完成对计算结果的分析、评价。
1、制定试验方案工欲善其事,必先利其器。同样,NVH测试前试验方案制定工作也十分重要。国家已经在汽车行业中对一些重要的测试项目编写了相关试验方法标准,有的大型企业也会根据公司的技术积累以及产品的需要制定更为严格及详细的试验方法标准。
2、数据采集数据采集过程要严格按照制定试验方案进行,数据采集过程中要对测试的信息进行详细记录,包括试验对象、试验条件、试验工况、测量参数、测点位置、通道参数设置等信息。在数据采集过程中,应在数据在线监测界面对试验数据的有效性进行初步判断;在同一工况测试完成后,应对已完成的试验数据进行检查。
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