上海和控信息科技有限公司服务全国1400+客户，涵盖20+行业，一直致力于为各行业提供质量的激光雷达解决方案。其代理的傲览Avia激光雷达，在林业测绘领域是得力助手。林业测绘需要对大面积的森林区域进行精确测量，获取树木高度、树冠形态、森林密度等关键信息。傲览Avia激光雷达轻巧紧凑的外形，便于搭载在无人机等测绘平台上，灵活穿梭于树林间。其30度的大FOV（视场角），能一次性获取较大范围的森林场景点云数据。在进行森林资源普查时，可快速对大面积林区进行扫描，形成高密度点云，为林业部门提供详细的森林资源分布信息。在测量树木高度时，Avia的高精度测距能力以及三回波特性发挥重要作用。三回波可分别获取树冠顶部、中部以及地面的点云数据，通过精确计算，能够准确得出树木的实际高度，这对于评估森林的生长状况、生物量估算等工作意义重大。并且，在不同的光照条件下，Avia能根据环境光强弱自动调节探测距离，保证数据的准确性，不受光线变化影响。上海和控信息科技有限公司凭借傲览Avia激光雷达，为林业测绘工作带来了高效、精细的新体验。 可与视觉、IMU等多传感器融合，进一步提升系统感知鲁棒性。深圳轨旁入侵激光雷达渠道
在环境监测领域，对生态系统的动态变化进行实时、精细监测至关重要。傲览 Avia 激光雷达能够助力环境监测工作的开展。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，通过其双扫描模式和远距离探测能力，可对大面积的生态环境进行监测。例如，在监测森林生态系统时，利用其三回波特性获取树冠、地面的点云数据，分析森林植被的覆盖变化、生物量增减等情况；在监测水域生态系统时，通过获取水面的点云数据，了解水位变化、水体面积变化等信息，为环境监测和生态保护决策提供科学依据。深圳轨旁入侵激光雷达渠道Mid-360具备主动抗串扰功能，多机同时运行互不干扰。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，将Mid-360的感知能力引入智能家居与物业管理系统。家用清洁机器人集成Mid-360后，可实现更准确的室内建图、房间识别与障碍物避让，有效应对拖鞋、宠物、电线等低矮物体。在物业领域，安防巡检机器人可通过Mid-360实现楼宇内外的24小时自主巡逻，监测异常人员活动、车辆违规停放或火灾隐患。其小巧体积和隐蔽安装特性不影响家居和社区美观，而稳定的性能确保了在复杂家庭环境和社区场景下的长期可靠运行，提升了生活与管理的智能化、安全性和便捷性
上海和控信息科技有限公司作为行业的重要参与者，代理的傲览Avia激光雷达为智慧交通发展注入新动力。智慧交通系统需要实时、精细地感知道路上的各种信息，以实现交通的高效管理和安全运行。傲览Avia激光雷达在这方面表现出色，其点云数据率达240,000点/秒，可快速捕捉道路上车辆、行人的位置和运动状态。在智能驾驶辅助系统中，Avia能为车辆提供周围环境的详细三维信息，帮助车辆更好地识别前方障碍物、车道线等，提高驾驶安全性。在路口交通监测中，其30度大FOV可监测路口各方向的交通流量，为交通信号灯的智能控制提供数据基础，优化交通流。Avia的远距离探测能力，可提前发现远距离的交通拥堵、事故等情况，便于交通管理部门及时采取措施。并且，其轻巧紧凑的设计，易于集成到路边的交通监测设备以及车辆上，实现智慧交通感知网络的覆盖。上海和控信息科技有限公司借助傲览Avia激光雷达，推动智慧交通迈向更高水平。 傲览 Avia 非重复扫描模式能形成高清高密度点云，适配智慧城市、泛测绘场景。
港口的繁忙程度超乎想象，巨型集装箱的堆叠、重型卡车的穿梭以及起吊设备的运作，让搬运机器人的作业环境极为复杂。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达，为机器人装上了“精细感知器”。Livox Mid-360的360°全向视场角让机器人在搬运集装箱时，能同时监测左侧驶来的集卡、右侧吊起的货柜以及后方指挥作业的工人，实时调整行进速度与方向。10cm的小盲区可精细探测到集装箱底部的锁扣、地面的轨道缝隙，避免因对接偏差导致的事故。在多机协同作业时，主动抗串扰设计确保每台机器人的信号，即使在数十台设备同时运作的码头，也能稳定运行。其70米的探测距离让机器人提前识别远处的障碍物，规划比较好搬运路线。上海和控信息科技有限公司作为览沃Livox授权经销商，深知港口对效率的追求。通过Livox Mid-360，搬运机器人的对接准确率提升至99%，单次搬运时间缩短15分钟，为智慧港口的高效运转注入动力。 览沃Mid-70背靠大疆成熟供应链体系。深圳激光雷达厂家
角分辨率随时间积分提升，Mid-360可清晰识别细小障碍物。深圳轨旁入侵激光雷达渠道
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。深圳轨旁入侵激光雷达渠道
