上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述 Livox HAP 激光雷达的量产能力，这是激光雷达从技术落地到商业化应用的重要支撑。智能辅助驾驶市场对激光雷达的需求呈爆发式增长，而量产能力与交付效率直接影响车企的车型落地进度。Livox HAP 依托全新自建的车规级智能制造中心，从生产环节保障大规模交付 —— 该中心首期规划面积约 1500 平米，配备全自动化激光雷达组装线，每条产线年产能达 20 万颗，同时引入数条 PPM（百万件缺陷率）低至 10 的全球前列 SMT（表面贴装技术）产线，可实现激光雷达重要组件的自主高效生产。全自动化生产不仅大幅提升了生产效率，更通过标准化流程严格控制产品质量，确保每一颗 HAP 都符合车规级可靠性要求。这种百万级量产能力，让 Livox HAP 能快速响应车企的批量订单需求，推动激光雷达在智能辅助驾驶领域的规模化应用，加速智能汽车的普及进程。水平360°、垂直59°超大视场角，提供更完善的环境感知。江苏高精度激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃官方授权经销商，将泰览Tele-15的创新技术引入轨道交通领域。安装在列车前端的泰览Tele-15能够提前数百米精细准确探测轨道上的障碍物、落石或非法入侵人员，为列车控制系统提供关键预警信息。其优异的抗振动性能和宽温工作能力（-40℃至85℃），确保在高速运行和恶劣环境下的稳定检测。MTTF达40000小时的高可靠性设计，满足轨道交通对设备寿命的严格要求，为列车运行安全提供强有力的技术保障，推动智能铁路系统的现代化发展。天河区激光雷达传感器Avia的重复扫描模式专为电力巡检等高精度需求设计。
移动测绘领域对设备的空间与重量限制较为严格，而傲览 Avia 激光雷达轻巧紧凑的特点恰好满足了这一需求。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达重量 498g，不足 500g 的身材帮助集成者应对极限的设计挑战。其内置的 imu 能持续输出空间位姿与加速度，为集成者提供数据冗余。在移动测绘过程中，Avia 可射出多路激光同时进行高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，无论是在城市街道的测绘，还是在复杂地形的移动测量中，都能高效获取点云数据，为构建精确的地理信息模型提供可靠数据支持。
上海和控信息科技有限公司代理的傲览Avia激光雷达，为滑雪场运营带来了智能化升级，让滑雪场的管理更加高效，游客的滑雪体验更加安全舒适。滑雪场地形复杂，既有陡峭的高级雪道，也有平缓的初级雪道，加上冬季寒冷、人流量大，保障游客安全和运营顺畅是滑雪场管理的重中之重。傲览Avia激光雷达30度的大FOV可监测雪道的状况，如积雪厚度、平整度等，同时实时掌握游客的分布情况，避免游客过度集中在某一区域。其远距离探测能力能提前发现雪道上的障碍物，如树木、岩石或其他杂物，以及可能出现的拥堵情况，便于工作人员及时清理和疏导。双扫描模式可根据不同需求灵活切换，在雪场整体运营调度时，非重复扫描模式能快速获取大范围的信息，帮助管理人员掌握雪场状况；而在对重点区域如缆车上下站、雪道交汇处进行监测时，重复扫描模式则能提供更精细的数据，确保这些关键位置的安全有序。即使在低照度的夜间，Avia也能稳定工作，保障滑雪场夜间运营的安全。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达，优化了滑雪场的管理流程，提升了游客的滑雪体验，推动了滑雪场向智能化、精细化运营转型。 Mid-360支持高精度建图与定位，无需改造环境，部署效率高。
上海和控信息科技有限公司作为行业的重要参与者，代理的傲览Avia激光雷达为智慧交通发展注入新动力。智慧交通系统需要实时、精细地感知道路上的各种信息，以实现交通的高效管理和安全运行。傲览Avia激光雷达在这方面表现出色，其点云数据率达240,000点/秒，可快速捕捉道路上车辆、行人的位置和运动状态。在智能驾驶辅助系统中，Avia能为车辆提供周围环境的详细三维信息，帮助车辆更好地识别前方障碍物、车道线等，提高驾驶安全性。在路口交通监测中，其30度大FOV可监测路口各方向的交通流量，为交通信号灯的智能控制提供数据基础，优化交通流。Avia的远距离探测能力，可提前发现远距离的交通拥堵、事故等情况，便于交通管理部门及时采取措施。并且，其轻巧紧凑的设计，易于集成到路边的交通监测设备以及车辆上，实现智慧交通感知网络的覆盖。上海和控信息科技有限公司借助傲览Avia激光雷达，推动智慧交通迈向更高水平。 输出点云实时性强，满足机器人高速运动下的感知与控制需求。机械式激光雷达厂商
览沃HAP每秒可生成高达45万个高精度点云数据。江苏高精度激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。江苏高精度激光雷达
