在地质矿产勘查中，准确获取地形地貌信息对于勘探工作至关重要。傲览 Avia 激光雷达的远距离探测能力和双扫描模式发挥了重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在低照度环境下量程表现提升到 450m，可让测绘设备在更高的航行高度进行作业，提升勘查效率的同时不遗漏远距离物体细节。其重复扫描模式可明显提升对精度及点云均匀度要求较高的地质勘查作业效率，特殊的光斑形态对细长物体有更优分辨率，有助于发现潜在的地质构造和矿产线索，为地质矿产勘查工作提供有力的数据支撑。Mid-360抗室外强光，探测距达70米，室内外表现一致出色。黑龙江雷达点云激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达认证授权经销商，积极推动Mid-360在智慧农业领域的创新应用。该雷达具备优异的抗室外强光能力，探测距离达70米，能够适应田间地头多变的光照和天气条件，为农业自动化设备提供可靠感知。可搭载于农业无人机或自主导航拖拉机，用于作物长势监测、地块三维测绘、变量施肥等准确作业。其360°×59°超大视场角，能够准确识别田埂、沟渠、作物行和障碍物，保证农机自主安全运行，助力大规模农业生产实现降本增效，迈向智能管理与可持续发展。
贵州激光雷达规格点云质量随时间提升，细小障碍物识别能力强，保障机器人安全。
林业测绘对获取精细的森林植被信息需求迫切。傲览 Avia 激光雷达凭借其独特优势，在林业领域发挥着重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在自然测绘场景中表现出色。其三回波特性能够获取更多来自树冠、地面的点云，这对于准确掌握森林植被结构、生物量估算以及生态环境评估等具有关键意义。例如，在对不同林龄马尾松林及杉木林进行监测时，利用无人机搭载 Avia 激光雷达系统，能够获取高精度的机载激光雷达数据，为后续的噪声去除、点云分类、单木分割等处理提供良好基础，有助于推动林业碳汇项目开发以及森林资源的科学管理。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”，这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中，机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向（如行驶方向的行人、障碍物），因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案只需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达，即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区，实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物（如散落的零件、低矮的路障），远处可提前识别前方的行人或大型物体，为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不只降低了硬件采购成本，还减少了多设备集成的复杂度，同时保证了前向感知的准确性与实时性，充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。
上海和控信息科技有限公司服务过众多港口企业，凭借丰富的行业经验和专业的技术支持，赢得了客户的认可，其代理的傲览Avia激光雷达，在港口货物装卸调度中表现突出，有效提升了港口的运营效率。港口作为货物运输的重要枢纽，日常货物堆积密集，装卸车、起重机、集装箱卡车等设备往来穿梭，货物的装卸调度工作需要精细且高效。傲览Avia激光雷达拥有240,000点/秒的超高点云数据率，能够快速捕捉集装箱的位置、尺寸以及周围设备的动态信息，为调度系统提供实时数据。70度的大FOV可覆盖作业区域，确保无视野盲区，避免因信息缺失导致的调度失误。其远距离探测能力让设备能够提前识别远处待装卸的货物，提前规划好行进路径和作业顺序，减少等待时间。双扫描模式可根据不同作业场景灵活切换，非重复扫描模式能快速掌握整个作业区域的全局情况，便于整体调度；重复扫描模式则能精细定位货物的细节特征，确保装卸过程准确无误。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达，提升了港口货物的周转效率，优化了调度流程，为港口的高效运营提供了有力保障。 Mid-360 探测距离长达70 米（80% 反射率），室内昏暗、室外强光下性能出色。金山区无人机激光雷达
Mid-360性价比优异，为三维激光感知提供高性价比解决方案。黑龙江雷达点云激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深入剖析傲览 Avia 激光雷达在智慧城市领域的应用。在智慧城市建设中，对城市环境的方方面面感知至关重要。激光雷达作为重要的感知设备，能够为智慧城市提供高精度的空间数据。傲览 Avia 激光雷达拥有超过 70° 的 FOV，这使其能够一次性获取更大场景的点云数据。在非重复扫描模式下，其视场覆盖率会随着时间的推移而显著提高，形成图像般清晰的高密度点云。这些点云数据可用于城市地形测绘、建筑物建模、交通流量监测等多个方面，为智慧城市的规划、建设和管理提供了有力的数据支撑。黑龙江雷达点云激光雷达
