作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控信息科技有限公司推动泰览Tele-15在高速公路智能巡检领域的创新应用。该设备搭载于巡检车辆或固定式路侧单元，利用其500米超远探测能力，可对高速公路路面状况、护栏完整性、边坡稳定性等进行大范围高精度检测。其高密度点云数据可识别毫米级的路面裂缝和变形，同时能够监测道路沿线植被侵限情况。这些数据为养护决策提供科学依据，明显提升巡检效率，降低人工巡检风险，推动高速公路养护工作向智能化、精细化方向发展。采用旋镜式类固态技术，点云密度等效128线机械雷达。浙江觅道Mid-360激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述觅道 MID-70 激光雷达的软件支持体系，这是激光雷达实现灵活应用与快速开发的重要支撑。激光雷达并非孤立设备，需通过软件实现数据解析、功能配置与系统集成，而觅道 MID-70 搭载的 Livox SDK 与 Livox Viewer 软件，为开发者与使用者提供了全部支持。其中，Livox SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，还能完美适配 Autoware 开源平台 ——Autoware 作为自动驾驶领域的中心开源框架，可直接调用觅道 MID-70 的点云数据进行路径规划、障碍物识别等算法开发，大幅缩短开发周期。而 Livox Viewer 软件则具备实时显示、录制、回放三维点云的功能，还支持产品参数设置、外参调节等高级操作，用户无需复杂编程，即可直观查看激光雷达的探测效果，轻松完成设备调试与日常运维，让激光雷达的应用门槛明显降低。甘肃汽车激光雷达傲览 Avia 工作时射出多路激光高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，可配三回波。
上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达引入塔吊作业领域，为塔吊安全高效运行提供了有力保障。塔吊作业环境复杂，周围常有建筑物、其他工程机械及施工人员，精细感知周围环境是避免碰撞的关键。傲览Avia激光雷达30度大FOV可扫描塔吊作业半径内的区域，实时捕捉周围障碍物的位置、距离和运动状态。其70米的探测距离能让塔吊控制系统提前发现远处的建筑物、输电线路等，及时发出预警并调整运行轨迹。双扫描模式中，重复扫描模式对吊臂下方的细小物体如钢筋、脚手架等识别精细，避免吊装过程中发生碰撞。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让塔吊作业的安全性提升60%，同时提高了吊装效率，为建筑工地的安全和数字管理生产提供了重要支持。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析觅道 MID-70 激光雷达的 “前向侧向全覆盖方案”，这一方案通过多设备协同，实现激光雷达的 360 度环境感知能力。对于需要各方位探测的场景（如园区接驳车、大型仓储机器人），只靠单台激光雷达的视场角无法覆盖所有方向，易因侧向盲区导致碰撞事故。该方案采用 3 台觅道 MID-70 激光雷达协同工作，通过合理的安装角度分配，将每台设备的 70.4 度视场角拼接成覆盖前向、左侧、右侧的全部感知网络，彻底消除侧向盲区。例如，在园区接驳车应用中，前向激光雷达监测行驶路线，左侧与右侧激光雷达分别探测道路两侧的行人与障碍物，三者数据实时融合后，为车辆提供完整的环境地图。这种多设备联动方案，既利用了觅道 MID-70 的大视场角优势，又通过协同感知提升了设备的环境适应能力，体现了激光雷达在复杂场景下的系统级应用价值。提供标准通信协议与SDK，支持快速二次开发和系统集成。
港口的繁忙程度超乎想象，巨型集装箱的堆叠、重型卡车的穿梭以及起吊设备的运作，让搬运机器人的作业环境极为复杂。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达，为机器人装上了“精细感知器”。Livox Mid-360的360°全向视场角让机器人在搬运集装箱时，能同时监测左侧驶来的集卡、右侧吊起的货柜以及后方指挥作业的工人，实时调整行进速度与方向。10cm的小盲区可精细探测到集装箱底部的锁扣、地面的轨道缝隙，避免因对接偏差导致的事故。在多机协同作业时，主动抗串扰设计确保每台机器人的信号，即使在数十台设备同时运作的码头，也能稳定运行。其70米的探测距离让机器人提前识别远处的障碍物，规划比较好搬运路线。上海和控信息科技有限公司作为览沃Livox授权经销商，深知港口对效率的追求。通过Livox Mid-360，搬运机器人的对接准确率提升至99%，单次搬运时间缩短15分钟，为智慧港口的高效运转注入动力。 无旋转电子器件，故障率低，稳定可靠。广东觅道Mid-70激光雷达市价
Tele-15具备抗热变形能力，可通过严苛车规级温度测试。浙江觅道Mid-360激光雷达设备
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。浙江觅道Mid-360激光雷达设备
