激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

上海和控信息科技有限公司作为览沃官方授权经销商,将泰览Tele-15的创新技术引入轨道交通领域。安装在列车前端的泰览Tele-15能够提前数百米精细准确探测轨道上的障碍物、落石或非法入侵人员,为列车控制系统提供关键预警信息。其优异的抗振动性能和宽温工作能力(-40℃至85℃),确保在高速运行和恶劣环境下的稳定检测。MTTF达40000小时的高可靠性设计,满足轨道交通对设备寿命的严格要求,为列车运行安全提供强有力的技术保障,推动智能铁路系统的现代化发展。适用于复杂室内外场景,Mid-360提升移动机器人的智能决策水平。广东二维激光雷达设备

激光雷达

在现代规模化牧场,精细管理每一头牲畜是提升效益的关键。搭载Livox Mid-360的机器人可以自主巡栏,通过三维点云扫描,实时监控牛、羊等牲畜的体型变化、行为模式(如是否跛行、发情)、精确统计存栏量和分布密度。通过对点云数据的分析,甚至可以估算出牲畜的体重。这种无接触的自动化监测方式,减少了对牲畜的应激反应,帮助养殖户及时发现问题个体,精细投喂饲料和药品,实现科学养殖、降本增效,推动了传统畜牧业向智能化、准确化的现代化转型。河北激光雷达厂家供应适用于AGV、AMR、服务及清洁机器人等多种移动平台应用。

广东二维激光雷达设备,激光雷达

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,深度解析 Livox HAP 激光雷达的宽视场角优势,这一特性是激光雷达提升智能辅助驾驶复杂路况应对能力的关键。在智能辅助驾驶场景中,车辆面临的路况复杂多变,如近处车辆加塞、十字路口拐弯时,传统激光雷达常因视场角狭窄导致 “视野盲区”,无法及时捕捉侧方或斜前方的障碍物,增加行车风险。而 Livox HAP 的横向视场角达 120°,通过双台部署的方式,可拼接形成比较高 180° 的超宽点云视野,相当于为车辆 “拓宽了视线”,能同时覆盖前方及两侧的环境信息。例如,在十字路口左转弯时,双台 HAP 可实时探测到对向直行车辆、横向穿行的行人与非机动车,让智能辅助驾驶系统提前预判风险并调整行车策略,大幅提升复杂路况下的通行安全性,凸显了激光雷达视场角优化对智能辅助驾驶体验的重要意义。

上海和控信息科技有限公司作为览沃(Livox)激光雷达官方授权经销商,致力于为现代智慧物流仓储提供高性能Mid-360激光雷达解决方案。该设备凭借360°×59°超大视场角与10cm的近距探测能力,可精细识别各类货架、托盘及动态障碍物,实现AGV和AMR机器人的高精度导航与灵活避障。其独有的主动抗串扰技术,有效解决了多机协同作业时的信号干扰问题,保证了高密度仓储环境中的稳定运行。通过搭载Mid-360,企业大幅提升了货物分拣与搬运效率,还降低了系统部署和维护成本,真正实现了仓储自动化建设的提质增效,助力行业智能化升级。傲览 Avia 支持三回波与双扫描模式,可用于电力、林业、移动测绘、智慧城市等领域。

广东二维激光雷达设备,激光雷达

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您介绍傲览 Avia 激光雷达在林业病虫害监测中的潜在应用。林业病虫害的早期监测对于保护森林健康至关重要。傲览 Avia 激光雷达获取的高分辨率点云数据,可以反映出树木的细微形态变化。通过对这些数据的分析,有可能发现因病虫害侵袭导致的树木生长异常,如树冠形态改变、树叶密度变化等。结合其他监测手段,能够实现对林业病虫害的早期预警,为及时采取防治措施提供支持,减少病虫害对林业资源的破坏。Livox SDK 助力傲览 Avia 开发,有效提高相关应用的开发效率。深圳觅道Mid-360激光雷达哪家好

Mid-360 性能强且体积小,方便隐藏布置,助力机器人外观一体化。广东二维激光雷达设备

上海和控信息科技有限公司服务众多行业客户,其代理的傲览Avia激光雷达在森林资源监测方面具有优势。森林资源监测需要准确掌握森林的面积、蓄积量、树种分布等信息。傲览Avia激光雷达的30度大FOV,可在短时间内对大面积森林进行扫描,获取丰富的点云数据。通过分析这些数据,能够精确计算森林的面积,确定森林边界。在测量森林蓄积量时,Avia的高精度测距和三回波特性,可准确获取树木的高度、胸径等参数,进而估算出森林的蓄积量。对于树种分布监测,Avia获取的点云数据能够反映不同树种的树冠形态、结构差异,结合相关算法,可识别出不同树种的分布情况。在不同季节和天气条件下,Avia能根据环境光自动调节探测距离,稳定获取数据。其轻巧紧凑的设计,方便搭载在无人机上,实现对偏远森林区域的高效监测。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达,为森林资源监测提供了精细、高效的技术手段。 广东二维激光雷达设备

与激光雷达相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责