上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达用于铁路巡检,有效解决了传统巡检方式效率低、漏检率高的问题,为铁路运输安全提供了坚实保障。铁路线路漫长,沿线环境复杂多样,既有桥梁隧道,又有山区平原,巡检任务繁重。傲览Avia激光雷达安装在巡检车上,30度的大FOV可扫描铁轨、接触网以及沿线的各类设施,确保无监测死角。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉轨道的病害,如铁轨磨损、裂缝、扣件缺失等,以及接触网的异常情况,如导线磨耗、绝缘子损坏等,为及时维修提供了精细的位置信息。其远距离探测能力让巡检车在行驶过程中能提前发现远处的障碍物,如掉落的树枝、石块等,及时发出预警,便于司机采取紧急措施。重复扫描模式则对铁轨接缝、绝缘子等精细部位的识别更加精细,确保不会遗漏任何细微的安全隐患。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达,显著提高了铁路巡检的效率,降低了漏检率,及时排查了各类安全隐患,为铁路运输的安全顺畅提供了有力保障。 适用于复杂室内外场景,Mid-360提升移动机器人的智能决策水平。障碍物入侵监测激光雷达制造
对于酒店、餐厅、商场等场景下的配送和引导机器人而言,在密集且高动态的人流环境中实现安全、平滑的穿行是其面临的重要挑战。传统的二维激光雷达无法有效检测低矮或悬空的障碍物(如儿童玩具、行李箱、桌腿、装饰物),而深度相机则受限于视野和光照条件。Livox Mid-360完美解决了这些问题。其10厘米的近场盲区优势,使其能及时探测到突然闯入的行人脚部或地面上的小型物品,为机器人争取到宝贵的刹车或绕行反应时间。高达59°的垂直视场角能同时看到地面和一定高度内的障碍物,避免了碰撞和卡死。同时,其紧凑的设计允许进行隐藏式安装,完美融入机器人的工业设计,不影响产品美观。这为服务机器人提供了强大的三维避障能力,极大保障了在高动态民用环境中的安全性与可靠性,提升了用户体验。上海傲览Avia激光雷达厂家安装接口灵活,支持吊装、侧装等多种嵌入式或外置部署。

将Livox Mid-360集成到工业无人机上,提升其自主飞行和安全作业能力。无论是在茂密的林区进行树障巡检,在错综复杂的电力线网中穿行,还是在灾后废墟上进行搜索,Mid-360都能为无人机提供实时的三维环境地图。其360°的感知能力让无人机能够感知来自任何方向的障碍物(如电线、树枝、塔吊),并实现全向避障。同时,其轻巧的重量对无人机的续航影响小。这使得无人机能够在复杂环境下自动执行测绘、巡检、侦察等任务,极大拓展了无人机的应用边界,同时明显提高了飞行安全性,减少了炸机风险。
上海和控信息科技有限公司自2015年成立以来,总部扎根上海,作为览沃Livox激光雷达官方授权经销商,拥有深厚的行业底蕴。其代理的傲览Avia激光雷达,在电力巡检领域表现突出。电力巡检工作面临着复杂的线路环境,包括远距离的输电线路、错综复杂的杆塔结构以及各类附属设备。傲览Avia激光雷达的远距离探测能力在这一领域优势尽显,在低照度环境下,如夜晚巡检时,其量程可达450m。这使得巡检设备能够在远距离就精细发现线路上的异常,如导线断股、绝缘子破损等情况,提高了巡检效率,减少了巡检人员的工作量。在对电力杆塔进行巡检时,Avia的重复扫描模式发挥关键作用。其独特的光斑形态对细长的电线有着更优的分辨率,配合特殊扫描模式,能清晰呈现杆塔的结构细节,确保任何潜在的松动、腐蚀等问题都无所遁形。其三回波特性,还能获取更多来自杆塔不同部位的点云数据,为电力设施的安全评估提供精细的数据支持。上海和控信息科技有限公司通过为客户提供傲览Avia激光雷达,有力地推动了电力巡检工作向智能化、高效化迈进。 览沃HAP提供强大的软件支持,完全兼容Livox SDK 2开发套件。

作为览沃激光雷达官方授权经销商,上海和控信息科技有限公司推动泰览Tele-15在高速公路智能巡检领域的创新应用。该设备搭载于巡检车辆或固定式路侧单元,利用其500米超远探测能力,可对高速公路路面状况、护栏完整性、边坡稳定性等进行大范围高精度检测。其高密度点云数据可识别毫米级的路面裂缝和变形,同时能够监测道路沿线植被侵限情况。这些数据为养护决策提供科学依据,明显提升巡检效率,降低人工巡检风险,推动高速公路养护工作向智能化、精细化方向发展。适用于AGV、AMR、服务及清洁机器人等多种移动平台应用。荔湾区激光雷达原理
Mid-360性能稳定,适用于物流、巡检、服务等多种移动机器人应用。障碍物入侵监测激光雷达制造
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商,为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角,能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息,非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比,降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性,确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性,极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。障碍物入侵监测激光雷达制造