考古研究需要对遗址进行高精度的测绘和分析。傲览 Avia 激光雷达能够为考古工作带来新的视角和方法。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，通过非重复扫描模式，利用 70 度的大 FOV 一次性获取更大场景的点云数据，形成清晰的高密度点云。这对于考古遗址的地形测绘、建筑结构分析以及文物保护范围划定等方面具有重要价值。可以帮考古学家更准确地了解遗址的全貌，挖掘隐藏在地下的历史信息，为考古研究和文物保护工作提供可靠的数据依据。览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。广东三维激光雷达行价
上海和控信息科技有限公司代理的傲览Avia激光雷达，为工业厂区监测提供了高效解决方案，有效提升了厂区的安全管理水平，保障了生产的顺利进行。工业厂区内设备繁多，生产线昼夜不停，人员往来频繁，实时监测设备运行状态和人员安全至关重要。傲览Avia激光雷达30度的大FOV可扫描厂区的各个角落，精细识别各类设备的运行状态，如管道的振动、储罐的液位变化等，同时实时追踪人员的位置和移动轨迹，确保人员不进入危险区域。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉到任何异常动态，如设备突发故障、人员意外闯入等，便于管理人员及时处理。重复扫描模式对关键设备如高温管道、高压储罐等进行精细监测，能够及时发现微小的泄漏、形变等问题，将安全隐患消除在萌芽状态。远距离探测能力则可提前预警危险区域的异常情况，如火灾、有毒气体泄漏等，为人员疏散和应急处理争取宝贵时间。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达，让工业厂区的安全管理更加智能化、高效化，为生产的顺利进行提供了坚实的安全保障。 测绘激光雷达行价Avia激光雷达轻巧紧凑，探测距离及效率完全提升。
对于酒店、餐厅、商场等场景下的配送和引导机器人而言，在密集且高动态的人流环境中实现安全、平滑的穿行是其面临的重要挑战。传统的二维激光雷达无法有效检测低矮或悬空的障碍物（如儿童玩具、行李箱、桌腿、装饰物），而深度相机则受限于视野和光照条件。Livox Mid-360完美解决了这些问题。其10厘米的近场盲区优势，使其能及时探测到突然闯入的行人脚部或地面上的小型物品，为机器人争取到宝贵的刹车或绕行反应时间。高达59°的垂直视场角能同时看到地面和一定高度内的障碍物，避免了碰撞和卡死。同时，其紧凑的设计允许进行隐藏式安装，完美融入机器人的工业设计，不影响产品美观。这为服务机器人提供了强大的三维避障能力，极大保障了在高动态民用环境中的安全性与可靠性，提升了用户体验。
移动测绘领域对设备的空间与重量限制较为严格，而傲览 Avia 激光雷达轻巧紧凑的特点恰好满足了这一需求。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达重量 498g，不足 500g 的身材帮助集成者应对极限的设计挑战。其内置的 imu 能持续输出空间位姿与加速度，为集成者提供数据冗余。在移动测绘过程中，Avia 可射出多路激光同时进行高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，无论是在城市街道的测绘，还是在复杂地形的移动测量中，都能高效获取点云数据，为构建精确的地理信息模型提供可靠数据支持。支持多机协同组网，用于仓储物流和自动化巡检场景。
上海和控信息科技有限公司作为深耕激光雷达领域的专业企业，自2015年成立以来便专注于为各行业提供质量解决方案，其代理的傲览Avia激光雷达，在智慧农业大棚监测中展现出强大实力，为精细种植提供了有力支撑。农业大棚内环境封闭，作物密集种植，灌溉设备、支架等设施交错分布，对监测的精细度和全面性要求极高。傲览Avia激光雷达拥有30度大FOV，能够扫描大棚内部每一个角落，精细捕捉作物的生长状态，无论是叶片的舒展程度、颜色变化，还是果实的大小、分布密度，都能清晰呈现。其三回波特性更是一大亮点，可穿透茂密的作物层，获取土壤表面的湿度、平整度等信息，帮助种植者科学判断灌溉需求和施肥时机，避免资源浪费。在监测大棚内的支架、灌溉管道等设备时，Avia的重复扫描模式发挥了重要作用，能够清晰呈现设备的细微形变、接口松动或管道漏水点等问题，便于及时维修更换。同时，其轻巧紧凑的设计使其能灵活安装在大棚巡检机器人上，即使在大棚内有限的空间里也能自由移动，不影响作物生长。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让农业大棚管理更加精细高效，为智慧农业的发展注入了新动力。 0.1秒内实现99.8%视场覆盖率，感知细节更丰富。四川激光雷达供应商
Mid-360 通过三维点云建模为AGV机器人提供立体避障和路径规划能力。广东三维激光雷达行价
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。广东三维激光雷达行价
