在自动化停车场（AVP）中，Livox Mid-360可以引导车辆自主寻找空位并完成泊车。其360°视野能同时感知车辆周围的立柱、墙壁、其他车辆和行人，实现精细、安全的泊入泊出。 beyond停车场，Mid-360也可用于城市智慧交通系统。安装在路口的感知系统，可以利用其三维点云数据更准确地进行车流统计、车型分类、交通事件检测（如违章停车、交通事故）、以及行人过街预警。三维感知避免了传统二维视觉在遮挡方面的局限性，能提供更丰富、更可靠的数据，为交通管理决策提供支持，提升道路通行效率和安全性。 Tele-15在0.1秒内可实现等效128线机械雷达的点云密度。量子雷达激光雷达厂商
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深入分析觅道 MID-70 激光雷达在低速自动驾驶场景的应用价值。低速自动驾驶（如园区接驳车、无人配送车）虽行驶速度较慢，但作业环境复杂，需应对行人横穿、障碍物突然出现等突发情况，对激光雷达的近距感知与广域覆盖能力要求极高。觅道 MID-70 的 70.4 度双方向大视场角，能让自动驾驶车辆同时监测前方、侧方的环境信息，避免因视角局限导致的盲区碰撞；而 5cm 的近处盲区，则可准确探测车辆周边的低矮障碍物（如路沿、小型杂物），解决了传统激光雷达 “近距漏检” 的问题。此外，其高稳定性能确保车辆在全天候、长时间作业中持续输出可靠数据，为自动驾驶系统的决策与控制提供实时支撑，充分证明激光雷达是实现低速自动驾驶安全落地的重心感知设备。山东四探头激光雷达Mid-360 超大视场角，助机器人感知复杂 3D 环境，提供充足云数据。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解 Livox HAP 激光雷达在 “高速行驶” 场景的应用优势。在高速行驶中，车辆制动距离长，对激光雷达的远距探测能力与目标识别精度要求极高，传统激光雷达常因点云密度低、分辨率不足，无法及时识别远处的细小障碍物。而 Livox HAP 凭借每秒 45 万个点云的高密度输出与 0.18°*0.23° 的高角分辨率，可在数百米外精细探测到前方的行人、自行车、路面雪糕桶等目标，并清晰还原目标的轮廓与运动状态。例如，当高速前方出现故障车辆时，HAP 可感知 300 米捕捉到车辆的轮廓，将距离、速度等信息传输给智能辅助驾驶系统，系统可根据两车相对速度计算制动距离，提前减速或提醒驾驶员接管，避免因远距目标漏检导致的高速追尾事故。这种远距高精度感知能力，让激光雷达成为高速智能辅助驾驶的 “安全屏障”。
安防巡检机器人需要应对的是7x24小时全天候、全地形的严峻挑战，包括昼夜巨大的温差变化、雨、雾、灰尘以及剧烈的光照条件变化（从室内昏暗到室外正午强光）。Livox Mid-360凭借其坚固的设计和优异的性能指标，成为此类应用的理想选择。其高达70米的探测距离和出色的抗强光能力，确保了在逆光、夕阳直射等恶劣光照条件下，依然能生成稳定、清晰、噪点少的点云图像，准确识别远处的入侵者、车辆或异常堆积物。360°x59°的超大感知视野彻底消除了监控死角和视野盲区，无论是低矮的灌木丛还是较高的围墙，都能一览无余。这种强大的感知能力使得机器人能够真正替代人力，完成边界巡逻、周界防范、设施看守等重复性高、风险性大的任务，为实现无人值守的智能化安防系统提供了关键的览沃HAP每秒生成高达45万点云，点云密度高，感知精度优异。
在专业测绘、数字孪生和文化遗产保护领域，高效、高精度地获取三维空间数据是重要需求。Livox Mid-360以其高性能和相对亲民的成本，成为了移动测绘系统（MMS）的理想传感器选择。通过将其搭载于背包、手持设备、无人机或地面移动车辆上，可以快速对室内外环境进行360°旋转扫描，高效采集海量高精度三维点云数据。其随时间积分明显提升角分辨率的特点，在慢速移动扫描时能获得极其细腻的数据结果，足以捕捉到建筑结构的细节、工业管道的螺栓以及雕塑的纹理。这对于数字孪生城市、BIM建筑信息模型验收、室内导航地图生成、古迹数字化存档等项目具有极高价值，大幅降低了外业数据采集的时间、人力和经济成本，使得大规模、高频率的三维重建变得更为可行。览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。远距离激光雷达行价
览沃HAP横向视场角达120°，点云视野宽广清晰。量子雷达激光雷达厂商
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”，这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中，机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向（如行驶方向的行人、障碍物），因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案只需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达，即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区，实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物（如散落的零件、低矮的路障），远处可提前识别前方的行人或大型物体，为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不只降低了硬件采购成本，还减少了多设备集成的复杂度，同时保证了前向感知的准确性与实时性，充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。量子雷达激光雷达厂商
