企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器,通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08,较风冷方案节能35%。例如,其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时,单柜功率密度达25kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算存储集群,通过NVLink互联技术实现16张GPU显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。高密度服务器在42U机柜中部署数百台节点,通过液冷技术突破传统散热效率极限。广东高校教育解决方案排行榜

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在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。深圳数据中心解决方案报价工业质检场景中,边缘设备完成缺陷检测后,将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。

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针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为当地智慧城市、金融科技等领域提供本地化部署方案。在新加坡港的自动化码头项目中,其边缘计算工作站通过5G网络实时处理AGV小车的视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。

针对自动驾驶、智能视频监控等高算力需求,倍联德G800P系列AI服务器支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡协同工作,单柜算力密度达500PFlops。在新加坡自动驾驶接驳车项目中,该服务器搭载文远知行的L4级自动驾驶系统,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,实现毫秒级决策响应,确保车辆在复杂城市场景中安全行驶。倍联德冷板式液冷系统将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。在深圳某自动驾驶测试场中,其R500Q液冷服务器集群支持8张RTX 5880显卡高负载运行,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时通过热插拔设计实现99.99%的可用性,为24小时不间断测试提供保障。单相浸没式液冷系统采用绝缘冷却液,可实现服务器完全无风扇运行,噪音降低至环境背景水平。

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倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。云边端协同架构推动5G专网在工业互联网中的落地,满足低时延与高可靠性要求。智慧机关解决方案公司

云边端协同架构重新定义数据流动路径,为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。广东高校教育解决方案排行榜

倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势:在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求,倍联德推出浸没式液冷超算集群,通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。广东高校教育解决方案排行榜

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