针对自动驾驶、智能视频监控等高算力需求,倍联德G800P系列AI服务器支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡协同工作,单柜算力密度达500PFlops。在新加坡自动驾驶接驳车项目中,该服务器搭载文远知行的L4级自动驾驶系统,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,实现毫秒级决策响应,确保车辆在复杂城市场景中安全行驶。倍联德冷板式液冷系统将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。在深圳某自动驾驶测试场中,其R500Q液冷服务器集群支持8张RTX 5880显卡高负载运行,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时通过热插拔设计实现99.99%的可用性,为24小时不间断测试提供保障。工业质检场景中,边缘设备完成缺陷检测后,将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。广东智慧交通解决方案平台支持

智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构,为这一难题提供了破局之道:倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器,专为交通场景设计,具备无风扇、防尘、宽温工作等特性,可部署于交通信号灯、摄像头等设备端,实现路况实时监测与智能决策。例如,在西安智慧交通项目中,倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据,动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。广东倍联德解决方案部署低功耗广域网(LPWAN)设备通过云边端协同,在断网环境下仍能维持基础物联网服务运行。

倍联德液冷解决方案支持跨平台硬件适配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至强W-3400/2400系列处理器与NVIDIA RTX A6000/4090显卡,并通过双电源设计与112条PCIe 5.0通道,满足分子动力学模拟、3D渲染等高负载场景需求。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案通过实时分析2000+传感器数据,将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%,同时降低产线能耗22%。在智能制造场景中,倍联德边缘计算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块与液冷散热系统,支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪电池生产线中,该方案通过5G网络实时处理AGV小车视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。
倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台,集成其全闪存存储系统与边缘计算节点,实现轨道交通COCC(控制中心)的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如,在“响应公交”场景中,系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息,动态调度车辆,使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟,运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中,倍联德提供定制化边缘计算设备,实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地,使配送效率提升40%,运营成本下降35%。例如,在苏州工业园区,搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单,错误率低于0.1%。液冷数据中心通过余热回收技术,将废热转化为区域供暖能源,实现能源循环利用。

在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发的液冷超算工作站集群,采用NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV(单独软件开发商)及终端用户的开放生态。公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室,共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上,倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统,通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存,实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应,较前代方案性能提升2.3倍。量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力,为科研人员提供近实时的量子态演化分析。深圳智慧水务解决方案赋能
分布式存储服务器采用纠删码算法,在单盘故障时仍能保障数据完整性与业务连续性。广东智慧交通解决方案平台支持
倍联德存储解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域,形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在金融领域,倍联德为银行、证券机构提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署,通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如,某股份制银行采用倍联德存储集群后,重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒,年故障率从1.2次降至0.3次,客户满意度提升25%。针对医疗影像、基因测序等数据密集型场景,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统,可无缝对接PACS/RIS系统。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,其G808P-V3存储服务器搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,配合128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数模型的训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM(一次写入多次读取)技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。广东智慧交通解决方案平台支持